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人工智能数学基础 终于有一本教材,能让数学课不再“劝退”,而是成为AI创新的起点。
这是一本适合人工智能专业,能让数学课不再 劝退 数学基础教材。 1.解决 教什么 :13章内容全面覆盖AI核心数学知识,从基础到前沿无缝衔接。 2.优化 怎么教 :配套教学课件 教学大纲 教案 微课视频 案例源代码 拓展学习资料 课后习题答案等资源,让备课更轻松。 3.助力 学得会 :38个案例实践理论知识,图文并茂、Python实现,拓展知识易知易会。
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为适应当今学科综合发展和学科交叉渗透对人才思维方式综合化、多样化培养的要求,本书在内容设置上主要体现一下几个特色:推行项目教学模式:设置了项目化教学实验内容,改革以往教材 照方抓药 依葫芦画瓢 的实验方式,注重学生在项目活动中能力发展的过程,测评内容包括学生参与活动各环节的表现以及作业质量,学生能够自主、自由地进行学习,从而有效地促进学生创造能力的发展,体现在学生围绕主题所探索的方式、方法和展示、评价具有多样性和选择性。激发学生兴趣:教材在实验开始增加了 实验引入 ,在实验目标中引入价值目标,激发学生对相关实验的兴趣,了解实验的意义,培养德智体美劳全面发展的高素质人才。注重创新和课外探索:针对工科学生专业课程与化学知识的关联性设置了创新性实验内容,通过一些趣味性实验内容,使学生
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陶氏上海研发中心实验室和清华大学化学工程系联手把积累多年的化学实验室风险控制与管理的方法与实操经验分享出来,期望可以帮助到有需求的师生。 清华大学 实验室风险控制与管理 课程教材。 随书附赠实验室安全密码系列动画片。
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智能财务管理综合实训 提供配套教学课件、教学计划、教学大纲等,可扫前言二维码获取,拓展资源、教学视频可扫文中二维码获取,服务QQ:1815317009
本书特色 设计平台仿真实训 本书依托网中网财务决策软件平台,设置财务总监、成本管理、资金管理、运营管理4个角色,涵盖企业运营、全面预算、所得税汇算清缴、税务自动稽查等模块,学生通过团队实践演练,相互协作,完成企业的整个经营过程。 强化基础、提升技能、突出综合应用 本书结合财务管理、成本会计、市场营销、税收筹划多学科知识,培养财会类专业学生综合运用企业管理、财务管理、会计、税法等理论知识及实际运营企业的能力。 提供丰富的教学资源 本书提供丰富的教学资源,包括但不限于教学课件、操作视频、教学计划、教学大纲。
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学前教育管理学(第3版) 本教材系北师大版经典学前教育专业教材修订版本,历经20余年使用、修订和完善,在学前教育领域特别是学前教育管理学科领域广受师生欢迎。
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数据清洗是大数据技术不可缺少的环节,用来发现并纠正数据中可能存在的错误,针对数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据,选用适当方法进行 清理 ,把 脏 的数据变为 干净 的数据。本书详细讲解了ETL技术方法和常用工具、常用的数据清洗工具、数据抽取、数据转换与加载、对Web数据的采集、对RDBMS数据的清洗操作。目前市面上此类书还很少,对数据清洗从业人员是一本不可多得的技术参考书,也可以作为应用型院校的课程教材。
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大数据导论 本书详细介绍了大数据相关概念,大数据在各个行业的应用,重点介绍了大数据相关技术及其应用。
本书作者为大数据专业一线教师。本书首先详细介绍了大数据相关概念,接着介绍了大数据相关技术及其应用,*后介绍了大数据在各个行业的应用。在了解大数据的相关概念后,对大数据行业需要用到哪些技术有详细的了解,每种技术都给出了相应的运用工具,读者可以使用相应的工具来验证对应的技术;*后介绍的行业运用让读者对大数据在各个各业中起到的作用有深入的了解。本书侧重理论和实践的结合。
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电影史 张燕 谭政 高等教育出版社9787040608144 正版图书
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数据标注工程 本书理论与实战相结合,为了能够更系统地培养数据标注工程师而编写的。
随着人工智能技术的迅猛发展,数据标注行业也异军突起。本书是为了能够更系统地培养数据标注工程师而编写的,从数据标注基本概念开始,介绍数据标注的前世今生以及发展趋势,然后系统地梳理了数据标注分类及数据标注流程,再对数据标注质量检验和数据标注管理进行了详细介绍,*后分析学习在热门行业中数据标注的应用,对四大重点行业给出数据标注实战案例。
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空间目标轨道基本理论与仿真应用 战略预警学、航天动力学参考书
本书可作为战略预警学、航天动力学等相关专业本科生和研究生的教材,也可作为空间大地测量、对地观测、导航学等相关领域高校师生的参考书。
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高等数学同步测试卷:上下册合订本(同济7版) 每章2套AB卷共24套 期中期末各4套 附试卷解析 高数试卷练习题同济七版
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幼儿游戏新编 何俊华 张燕 孙向阳 幼儿教师教学实践指导 理论篇 操作篇 中国轻工业出版社310g
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【现货包邮】幼儿园管理 张燕主编 高等学校学前教育专科教材 人教社 人民教育出版社正版
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新世纪高等学校教材 学前教育专业系列教材:学前教育管理学 张燕 9787303034505
本书系统地介绍了学前教育管理学,反映国内幼教改革和研究的新成果、新动向。可作为涵授、自学、脱产进修、夜大等各种形式的大专班教材。
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《职业教育规划教材·公路工程类:土质与道路建筑材料》由西南交通大学出版社出版。
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"《计算机图形学》是辽宁省精品课程,按照知识点录制了全部课程视频,重点内容做成视频、音频、动画等模式,尤其是Visual C++ 6.0图形编程设计和小型交互绘图软件,均在实际开发环境中进行实时演示操作,并配备教学视频、习题与答案、PPT、学习大纲等教学资源(扫描书中二维码即可获取)。"
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R语言 本书分为基础篇、应用篇和进阶篇。注重实践;注重数据变成价值;注重大数据的分析。
该书深入浅出地介绍 R 语言在大数据分析应用中的相关知识及编程。 基础篇:讨论数据处理的R环境,包括R数据结构(数据框、列表等)、数据导入/导出、数据清洗(处理数据的缺失值、不一致、异常值)、数据变换(汇总、集成、透视表、规约等)、可视化、高级语言编程、数据分析常用建模方法和原理,涵盖了目前数据挖掘的主要算法,包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时序模式,利用可视化数据挖掘包Rattle进行试验指导。 应用篇:讨论2个经典的数据分析报告案例,通过案例分析使读者能够把学到的R基础知识应用到解决实际问题中,把数据变成价值。 进阶篇:解决R语言在处理大数据时性能低下的问题,讨论了两个R包:RHadoop、SparkR。
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本书按基本的软件工程过程来组织,并通过分析一个实际案例“开放实验室管理系统”,帮助读者理解软件需求分析与建模以及设计与实现的方法和过程,特别适合用做应用型人才培养的教材。
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本书介绍了目前大数据处理的两套主流框架Hadoop和Spark,包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce计算框架、HBase数据库、Hive结构化数据处理模块、Spark计算框架和Spark SQL 结构化数据处理模块。书中按照顺序由浅入深地介绍了各模块的系统原理、部署方法、配置方法、基本操作等内容。本书侧重于实践操作,通过实践学习大数据技术,在使用大数据工具的过程中使读者逐步了解大数据处理的基本概念、方法和步骤,强化实际操作能力。可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。
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休闲园艺可通过灵活多样的方式让人们通过园艺活动、园艺植物或产品的自然属性达到身体健康和精神滋养的目的。 本教材除可作为高等院校通识教育选修课教材外,还可作为园艺工作者、康养工作者、社会工作者等专业能力提升的参考书。
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本书依据新经济大背景下,工业互联网发展需求中对数据开发工程师人才的需求,按照企业真实操作编写而成,是实践性较强的信息类专业教材
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