全面为机器学习提供数学基础：从线性代数的核心知识，到大规模矩阵计算，到低秩近似和特殊矩阵，再到统计基础和优化算法。 延续Strang教材的一贯风格：内容丰富，深入浅出，透过技术外壳，直指本质内核。 解释构建神经网络的基础知识和核心思想。 包含丰富的应用背景介绍、参考文献及网络资源。 每章含有练习和编程习题。
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