本书既可以作为高等院校相关课程的教材,也可作为嵌入式开发及相关行业工程技术人员的参考书。
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智能优化算法 基于生物行为模型的案例分析与设计 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"生物启发式计算是建立在仿生学、生态系统分析、计算机应用技术等学科基础上的一种优化计算方法,是人工智能优化算法发展的重要分支。由于此类方法具备问题描述简单和优化性能高效的的特点,被广泛应用于各类复杂优化问题的求解。为满足研究相关优化方法的科研工作者及广大普通读者的需求,作者编写了《智能优化算法——基于生物行为模型的案例与实现》。本书从建模机理、算法设计和工程应用层面对典型的生物觅食行为启发式计算方法进行研究,帮助读者形成关于生物启发式计算的知识体系。本书系统论述了智能优化算法的理论、技术及应用,具体内容包括:? 基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化;? 基于生命周期的菌群觅食自适应优化;? 面向聚类分析的MCABC-FCM算法研究与应用;? 基于LCBFA的多阈值分割算法及其在彩色图像处理中的应"
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【杨强教授新作】联邦学习实战杨强 黄安埠 刘洋 陈天健 著电子工业出版社9787121407925 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
数据孤岛和隐私保护已经成为制约人工智能发展的关键因素。联邦学习作为一种新型的隐私 保护计算方案,在数据不出本地的前提下,能有效联合各参与方联合建模,从而实现“共同富裕”, 成为当下人工智能领域备受关注的热点。 本书以实战为主(包括对应用案例的深入讲解和代码分析),兼顾对理论知识的系统总结。 全书由五部分共19 章构成。第一部分简要介绍了联邦学习的理论知识;第二部分介绍如何使用 Python 和FATE 进行简单的联邦学习建模;第三部分是联邦学习的案例分析,筛选了经典案例进 行讲解,部分案例用Python 代码实现,部分案例采用FATE 实现;第四部分主要介绍和联邦学习 相关的高级知识点,包括联邦学习的架构和训练的加速方法等;第五部分是回顾与展望。 本书适合对联邦学习和隐私保护感兴趣的高校研究者、企业研发人员阅
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基于深度学习的自然语言处理 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
《基于深度学习的自然语言处理》是对目前自然语言处理领域新研究的全面综述,并对其未来发展方向进行了探讨。深度学习是处理端到端学习和信息提炼所需的大量计算和数据的有力工具,因具有更复杂的分布式表示、更精细的功能块和模块化设计以及基于梯度的高效学习方法,深度学习已经成为解决越来越多自然语言处理问题的主要范式和先进方法。基于深度学习与自然语言处理之间的微妙关联,本书分别介绍了深度学习应用下的对话系统、词法分析、语法分析、知识图谱、机器翻译、问题回答、情绪分析、社会计算以及(来自图像的)自然语言生成。随着自然语言处理的应用愈加频繁,本书期望通过详实全面的介绍,能为该领域的研究人员和行业从业者提供一些有效的指导。
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智能优化算法 基于生物行为模型的案例分析与设计 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"生物启发式计算是建立在仿生学、生态系统分析、计算机应用技术等学科基础上的一种优化计算方法,是人工智能优化算法发展的重要分支。由于此类方法具备问题描述简单和优化性能高效的的特点,被广泛应用于各类复杂优化问题的求解。为满足研究相关优化方法的科研工作者及广大普通读者的需求,作者编写了《智能优化算法——基于生物行为模型的案例与实现》。本书从建模机理、算法设计和工程应用层面对典型的生物觅食行为启发式计算方法进行研究,帮助读者形成关于生物启发式计算的知识体系。本书系统论述了智能优化算法的理论、技术及应用,具体内容包括:? 基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化;? 基于生命周期的菌群觅食自适应优化;? 面向聚类分析的MCABC-FCM算法研究与应用;? 基于LCBFA的多阈值分割算法及其在彩色图像处理中的应"
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大学计算机应用基础实践教程 刘洋 施卫华 曹永胜 主编 清华大学出版社 电子计算机
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基于深度学习的自然语言处理 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
《基于深度学习的自然语言处理》是对目前自然语言处理领域新研究的全面综述,并对其未来发展方向进行了探讨。深度学习是处理端到端学习和信息提炼所需的大量计算和数据的有力工具,因具有更复杂的分布式表示、更精细的功能块和模块化设计以及基于梯度的高效学习方法,深度学习已经成为解决越来越多自然语言处理问题的主要范式和先进方法。基于深度学习与自然语言处理之间的微妙关联,本书分别介绍了深度学习应用下的对话系统、词法分析、语法分析、知识图谱、机器翻译、问题回答、情绪分析、社会计算以及(来自图像的)自然语言生成。随着自然语言处理的应用愈加频繁,本书期望通过详实全面的介绍,能为该领域的研究人员和行业从业者提供一些有效的指导。
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基于深度学习的自然语言处理 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
《基于深度学习的自然语言处理》是对目前自然语言处理领域新研究的全面综述,并对其未来发展方向进行了探讨。深度学习是处理端到端学习和信息提炼所需的大量计算和数据的有力工具,因具有更复杂的分布式表示、更精细的功能块和模块化设计以及基于梯度的高效学习方法,深度学习已经成为解决越来越多自然语言处理问题的主要范式和先进方法。基于深度学习与自然语言处理之间的微妙关联,本书分别介绍了深度学习应用下的对话系统、词法分析、语法分析、知识图谱、机器翻译、问题回答、情绪分析、社会计算以及(来自图像的)自然语言生成。随着自然语言处理的应用愈加频繁,本书期望通过详实全面的介绍,能为该领域的研究人员和行业从业者提供一些有效的指导。
¥166.30定价:¥198.00 (8.4折)
基于深度学习的自然语言处理 (美)邓力,刘洋等编著 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
《基于深度学习的自然语言处理》是对目前自然语言处理领域新研究的全面综述,并对其未来发展方向进行了探讨。深度学习是处理端到端学习和信息提炼所需的大量计算和数据的有力工具,因具有更复杂的分布式表示、更精细的功能块和模块化设计以及基于梯度的高效学习方法,深度学习已经成为解决越来越多自然语言处理问题的主要范式和先进方法。基于深度学习与自然语言处理之间的微妙关联,本书分别介绍了深度学习应用下的对话系统、词法分析、语法分析、知识图谱、机器翻译、问题回答、情绪分析、社会计算以及(来自图像的)自然语言生成。随着自然语言处理的应用愈加频繁,本书期望通过详实全面的介绍,能为该领域的研究人员和行业从业者提供一些有效的指导。
¥120.70定价:¥198.00 (6.1折)
基于深度学习的自然语言处理 (美)邓力,刘洋等编著 著 清华大学出版社
《基于深度学习的自然语言处理》是对目前自然语言处理领域新研究的全面综述,并对其未来发展方向进行了探讨。深度学习是处理端到端学习和信息提炼所需的大量计算和数据的有力工具,因具有更复杂的分布式表示、更精细的功能块和模块化设计以及基于梯度的高效学习方法,深度学习已经成为解决越来越多自然语言处理问题的主要范式和先进方法。基于深度学习与自然语言处理之间的微妙关联,本书分别介绍了深度学习应用下的对话系统、词法分析、语法分析、知识图谱、机器翻译、问题回答、情绪分析、社会计算以及(来自图像的)自然语言生成。随着自然语言处理的应用愈加频繁,本书期望通过详实全面的介绍,能为该领域的研究人员和行业从业者提供一些有效的指导。
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智能优化算法 基于生物行为模型的案例分析与设计 刘洋 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"生物启发式计算是建立在仿生学、生态系统分析、计算机应用技术等学科基础上的一种优化计算方法,是人工智能优化算法发展的重要分支。由于此类方法具备问题描述简单和优化性能高效的的特点,被广泛应用于各类复杂优化问题的求解。为满足研究相关优化方法的科研工作者及广大普通读者的需求,作者编写了《智能优化算法——基于生物行为模型的案例与实现》。本书从建模机理、算法设计和工程应用层面对典型的生物觅食行为启发式计算方法进行研究,帮助读者形成关于生物启发式计算的知识体系。本书系统论述了智能优化算法的理论、技术及应用,具体内容包括:? 基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化;? 基于生命周期的菌群觅食自适应优化;? 面向聚类分析的MCABC-FCM算法研究与应用;? 基于LCBFA的多阈值分割算法及其在彩色图像处理中的应"
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