数据建模经典教程 第2版 数据建模大师Steve Hoberman倾力编写 囊括其在数据建模领域的经典理论 以轻松趣味性的讲解模式 带领读者了解数据建模 并轻松掌握相关技巧
本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格进行编写,从而激励读者从头到尾地阅读本书,并实现以下10 个目标。1. 理解在什么情况下需要数据模型,以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。2. 像阅读一本小说那样,轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。3. 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。4. 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。5. 具备使用模板工具,高效获取应用需求的能力。6. 具备解释数据模型记分卡中10个计分项的能力。7. 获得如何与其他人员建立良好工作关系的实践经验。8. 了解非结构化数据及其模型化。9. 了解UML的基本概念。10. 具备在XML环境中创建数据模型的能力,并了解元数据和敏捷开关的基本概念。
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当前的万维网主要由各种相互链接的文档构成,适合人类用户使用。未来的万维网将包括可以被识别和链接的数据集合,以方便进行自动处理。为此,万维网联盟制订了关联数据标准,它已被Google、Facebook、IBM、Oracle以及世界各国的政府机构所采用。本书利用JavaScript、Python等常用工具,介绍了在万维网上使用关联数据的实用技巧。本书通过复杂性逐步增加的示例,循序渐进地探讨HTTP URI、RDF、SPARQL查询语言等基本概念,并利用各种关联数据文档格式来创建功能强大的Web应用程序和混合应用程序。本书内容:查找并使用关联数据;在应用程序中使用关联数据;采用标准Web技术构建关联数据应用程序。本书专为Web开发人员编写,读者无需具备关联数据或语义网技术的背景。
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