SQL基础教程 第2版 畅销书SQL基础教程全新升级 SQL从入门到精通 SQL必知必会 随书附赠程序示例和习题答案
zi深数据库工程师写给初学者的实用指南！ 107张图表 209段代码 88个法则，菜鸟进阶bi备！ 基于标准SQL编写，明示各RDBMS（PostgreSQL/DB2/MySQL/Oracle/SQL Server）的差异！ 1.畅销书全新升级，内容更新更全面！ 第1版豆瓣评分8.8分，重印13次，好评如潮。第2版基于新版本RDBMS全面升级，并新增一章介绍从应用程序执行SQL语句的方法。 2.由浅入深，结构清晰，真正适合初学者！ 从数据库、表的结构到查询、更新表的语法，常用的函数，表的联结等，内容逐步深入。对于初学者常见的疑难点，均通过专栏进行讲解。各章节后精心设计了练习题，帮助读者巩固理解。 3.双色印刷，排版独特，让你读起来不累！ 双色印刷赏心悦目， 学习重点 KEYWORD 备忘 法则 专栏 等各种小模块帮你梳理知识点，让学习过程事半功倍。
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“这是一本绝佳的介绍C#语言数据结构的优秀著作，对于数据结构课程极具价值！” ——CHOICE杂志 随着.NET框架的广泛应用，C#已经成为*受欢迎的程序设计语言之一。但是，市面上尚无用C#语言讲述数据结构和算法的图书，广大C#程序员不得不将自 己转换C++或Java描述的数据结构，费时费力，而且容易出错。 本书填补了这一空白。而且更加难能可贵的是，作者基于自己多年的教学和实践经验，从开发实战出发，采用了一种与一般数据结构图书不同的讲解方式：充分利 用.NET框架中现成的数据结构类，先讲述各种数据结构怎么在开发中选用，怎样用来解决实际问题，在有了感性认识之后，再深入研究如何实现；同时，用更加 实用的时间测试方法代替常规的大O表示法来分析算法性能，避免了复杂的数学推导。书中除
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社会媒体挖掘 掌握互联网数据挖掘基本原理和方法 从火热的社会媒体中挖掘真义
过去十年中，社会媒体蓬勃发展，彻底改变了人们的社交行为和企业的商业模式。人们在社会媒体上交互、分享和阅读内容，进而以空前的速度产生了大量数据。理解和处理这类新型数据，并从中发现有用的模式，对于交叉学科研究、新算法和工具的研发来讲是挑战与机遇并存。 本书整合了社会媒体、社会网络分析以及数据挖掘的相关知识，为学生、从业者、研究人员和项目经理理解社会媒体挖掘的基础知识和潜能，提供了一个方便的平台。本书介绍了社会媒体数据独有的问题，并阐述了网络分析以及数据挖掘中的基本概念、新出现的问题和有效的算法。 本书可作为高年级本科生和低年级硕士生的教材，也可以作为短期专业课程用书。书中涵盖了不同难度的练习题，可以帮助读者在社会媒体数据挖掘的不同场景中理解和应用相关的概念、原理以及方
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R图形化数据分析 数据可视化入门指南 R语言做数据分析从入门到实践
与其在茫茫表格中搜索数字，不如将数据图形化，让复杂数据关系一目了然。本书是数据分析和可视化入门首-选，以功能强大的R语言为工具，教你创建各种实用的数据图形，掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重点数字等技能。本书适合所有需要数据分析的读者，也可作为统计课程的补充教材，无需数学、统计学或计算机编程背景。R语言基本知识创建单变量图，如饼图、箱线图、直方图等创建双变量图，如散点图、折线图、高密度图等创建多变量图，如散点图矩阵、三维图、树状图、热图等配套视频讲解，并可下载App观看AR视频：https: h5.arbook.io zhuanlan.html?book_id=30 status=bookdetail
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Spark快速大数据分析 机器学习大数据算法参考书 Spark作者及核心成员执笔 精通大数据处理技术
Spark开发者出品！ 《Spark快速大数据分析》是一本为Spark初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark的用法，它对Spark的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。 本书介绍了开源集群计算系统Apache Spark，它可以加速数据分析的实现和运行。利用Spark，你可以用Python、Java以及Scala的简易API来快速操控大规模数据集。 本书由Spark开发者编写，可以让数据科学家和工程师即刻上手。你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业，还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器学习等应用。
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NoSQL数据库入门(当今炙手可热的NoSQL新型数据库技术)
Puppet Labs专家力作 配置管理实战指南 云计算时代系统管理员
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**专注Oracle数据库索引技术的图书 有的放矢，针对性地提升Oracle性能 Oracle DBA进阶
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介绍了当前*热门的基于浏览器的数据可视化库D3，它可以把数据加载到网页中并给予数据生产各种图表。要看懂这本书，之前有没有编程经验不太重要。也许你写过程序，也听说过JavaScript语言的各种传闻，那你可以从D3和数据可视化入手，，跟JavaScript**次亲密接触。
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PostgreSQL即学即用（第2版） 高性能开源数据库实用指南，涵盖PostgreSQL 9.2、9.3和9.4版
你是否正在考虑将业务系统数据库迁移到 PostgreSQL 上？本书内容简明扼要、提纲挈领，是极佳的 PostgreSQL 快速上手指南，可以帮助你快速地学习、理解并运用好这款开源数据库。从本书中，你不仅能学到 PostgreSQL9.2 、 9.3 和 9.4 版中的企业级特性，还将了解到 PostgreSQL 不但是一套数据库系统，更是一个功能强大的应用开发平台。 本书以众多示例贯穿始终，演示了如何实现在别的数据库中难以实现或者根本不可能实现的任务。本书第 2 版涵盖了 LATERAL 横向关联查询语法、增强的 JSON 支持、物化视图机制以及其他重要功能特性。即使你已经是 PostgreSQL 用户，也能从本书中学到以前未曾了解过的一些功能。 通过阅读本书，你将学到： 如何执行基本的数据库管理任务，比如角色管理、数据库创建以及数据备份和恢复等； 如何使用 psql 命令行工具以及 pgAdmin 图
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Oracle核心技术【Oracle资深专家Johnathan Lewis全新力作】
Oracle资深专家Johnathan Lewis**力作 DBA和开发者必须了解的Oracle核心机制 一本令人震撼、让你大开眼界的经典 浓缩了Oracle的核心技术和精华，系统地介绍了数据库性能问题出现的原因以及背后的核心原理，以深入浅出的方式清晰地阐释了如何识别造成瓶颈的原因、如何优化数据库系统、为什么并发会严重降低性能等，是你解决数据库性能问题的工具。
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“本书是数据库教材的典范，书中提供了丰富的内容供教师自由选择，可以根据授课需要对理论与实践，设计与编程，应用与实现，以及历史问题与现代观点等进行取舍。” ——Henry A.Etlinger,罗彻斯特理工学院 “这是一本杰出的，全新的数据库教科书，对本科生和研究生课程均很适用。书中提供了非常好的示例，清晰地描述了如何设计优良且可操作的数据库，以及如何从现存的数据库检索 和操纵数据。” ——Petel．Ng,得克萨斯大学泛美分校 《数据库系统基础》是世界众多高校广泛采用的数据库经典教科书。它清晰地阐述了数据库系统理论和设计问题，涵盖了数据库系统的设计、实现和管理方面的诸多专题，使用优秀的实例引入**的现代数据库技术。本书旨在通过对原文中重要的、常用的专业术语以及较生僻的英
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MongoDB开发者现身说法 由浅入深、注重实践 涵盖MongoDB开发与运维
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金牌DBA精彩纷呈的经历 86个优化技巧活学活用 培养多种能力，保障职场成功 恩墨科技创始人、Oracle ACE Director盖国强倾力推荐
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数据分析实战 一线数据分析师教你深入浅出数据分析 8个真实的商业案例 可下载的原始数据及R语言代码 让你学会用数据分析解决实际问题
如何恢复销售额？哪种广告的效果会更好？游戏用户为何会流失？如何让组队游戏充满乐趣？ 一线数据分析师教你用数据搞定！1.通过8个真实的商业案例，学会用数据分析解决商业难题。2.使用未经清洗的原始数据，体验真实的数据分析流程。 （在其他同类书中，经常故意使用和书中内容高度相符的数据来分析，但是读者会发现在实际的业务中使用书中的方法却很困难，数据分析实战 的各个案例中提供的都是zui原始的数据，需要在使用前进行加工。针对这些数据，如何灵活使用统计解析工具来处理，作者也给出了详细的介绍。）3.网罗柱状图、交叉列表统计、A B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、主成分分析、聚类、决策树分析、机器学习等数据分析方法。4.数据分析实战 使用的数据和R脚本代码可下载。
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云计算时代关键数据库技术 全面展示NoSQL基础概念和实践方案 理解大数据的各种技术架构和思想 全面的NoSQL实践指南
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推荐组合购买： 大数据分析：用互联网思维创造惊人价值（大数据时代必看图书，互联网思维助你洞察取巨大商机，世界**专家20年丰富经验大起底，打通大数据理论与实践的通路） 大数据分析：决胜互联网金融时代（大数据落地实践之作，汇集世界**数据专家思想精华，*高级专家团队精心译著，O'Reilly总经理作序，IBM首席科学家等6位专家联袂推荐） ★ 风靡日本、韩国的超级畅销书 ★ 独家披露野村综研的**手资料 ★ eBay、麦当劳等美国、日本标杆企业的实践案例 ★ 野村综研大数据专家权威解析 大数据的冲击是日本*畅销的大数据商业应用指南。书中结合野村综合研究独家披露的调查数据，网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例，总结了大数据的商业模式，以及在大数据应用中需要注意的隐私问题，并就如何为大
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命令行中的数据科学 大数据处理不一定非要写程序，小小命令行工具往往出奇制胜，高效数据分析
大数据时代，数据科学研究与分析日益重要。本书独树一帜，教你利用灵活的命令行工具成为高效多产的数据科学家。 为此，作者开发了数据科学工具箱，一个包含80多个命令行工具的安装简单的虚拟环境，能在Windows、OS X和Linux操作系统上运行。你将学会如何结合使用这些小而强大的命令行工具，快速地获取、清洗、探索和建模数据。 通过阅读本书，你会明白为什么命令行是一种灵活、可伸缩、易扩展的技术。即使你已经能够使用Python或R得心应手地处理数据，利用命令行也将大大改进你的数据科学工作流。 通过本书你将学会： 从网站、API、数据库和电子表格中获取数据 对纯文本、CSV、HTML/XML和JSON格式数据进行清洗 探索数据，计算描述性统计信息，进行可视化呈现 管理数据科学工作流 使用单行命令和已有的Python或R代码创
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