数据挖掘算法实践与案例详解 丁兆云 沈大勇 徐伟 周鋆 从实践的角度,以案例为牵引,介绍数据挖掘的方法与技术。
随着大数据和人工智能技术的发展,各行各业积累的数据越来越丰富,如何从这些数据中挖掘出有价值的信息,助力科学、合理的决策变得日益重要。数据挖掘技术可以从大量异构、随机数据中提取有用的信息和知识,已经广泛应用于工作和生活的各个领域。本书基于作者长期从事数据挖掘科研、工程和教学工作的经验编写而成,通过案例牵引,帮助读者掌握常用的数据挖掘算法、模型和技术,并解决常见的数据挖掘实际问题。本书特点:以实践为目标,系统介绍数据挖掘的流程,并给出代码实现。内容涵盖数据清洗、数据转换、数据降维、回归分析、聚类、神经网络分类等常用的数据挖掘技术和方法,使读者能够利用Python编程来解决基本的数据挖掘问题。本书提供了丰富的案例,规模由小到大,帮助读者循序渐进地掌握各类数据挖掘模型和算法。掌握这些案例后
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数据挖掘算法实践与案例详解 丁兆云 沈大勇 徐伟 周鋆 机械工业出版社9787111760696
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随着大数据和人工智能技术的发展,各行各业积累的数据越来越丰富,如何从这些数据中挖掘出有价值的信息,助力科学、合理的决策变得日益重要。数据挖掘技术可以从大量异构、数据中提取有用的信息和知识,已经广泛应用于工作和生活的各个领域。本书基于作者长期从事数据挖掘科研、工程和教学工作的经验编写而成,通过案例牵引,帮助读者掌握常用的数据挖掘算法、模型和技术,并解决常见的数据挖掘实际问题。本书特点:以实践为目标,系统介绍数据挖掘的流程,并给出代码实现。内容涵盖数据清洗、数据转换、数据降维、回归分析、聚类、神经网络分类等常用的数据挖掘技术和方法,使读者能够利用Python编程来解决基本的数据挖掘问题。本书提供了丰富的案例,规模由小到大,帮助读者循序渐进地掌握各类数据挖掘模型和算法。掌握这些案例后,读
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