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大数据与人工智能导论 第二版 大数据与人工智能领域知识点全覆盖，紧跟*研究成果，新版增加强化学习的内容，同时注重问题建模、数据分析、算法实现、模型应用等实战技能
对如何快速把握大数据与人工智能的精髓、避免陷入过多的数学细节推导的问题，以及人工智能算法和大数据平台技术的结合问题，本书作者做出了不懈探索。 1.选材上，不仅分别单独讲授人工智能和大数据，还突出两者相结合的内容。 2.内容上，突出浅显易懂，繁杂的数学推导适当做减法，宏观的介绍和实战技能适当做加法。 3.结构上，由浅入深，由宏观到比微观，由基础知识到新技术，由理论到实践。 本书主要突出优点如下： 1.知识点覆盖全。本书共七章，对大数据与人工智能领域的常用基础技术、算法、模型均有介绍，保障读者知识体系的完整性。 2.知识点覆盖新。本书紧跟本领域*研究成果。尤其重点介绍了深度学习基础知识及其应用。深度学习是当前人工智能领域的潮流和趋势。另外，本书新版所增加的强化学习是机器学习新兴起的一个类别，在许
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