数据挖掘:你必须知道的32个经典案例(第2版) 囊括数据分析、数据化运营 商业智能 统计学 统计分析 大数据 机器学习 写给文科生、大学生的数据挖掘科普读物 好玩有趣的数据挖掘故事书
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数据分析处于统计学、人工智能、模式识别、机器学习等多个领域的交叉处。任昱衡、姜斌、李倩星、米晓飞著的《数据挖掘(你必须知道的32个经典案例第2版)》分为8章,每章都有独立的主题,涵盖了数据分析所涉及的大部分学科。本书语言诙谐有趣,对每个数学公式都不厌其烦地举例讲解,即使毫无高等数学基础的读者也能够读懂本书所讲解的内容。
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适读人群 :希望向数据挖掘方向转行的程序员;从事数据挖掘相关工作的职员;希望加深对数据挖掘的理解的职员;统计学、计算机科学与信息、科学计算、运筹学等专业的在校生;对数据挖掘有兴趣的人 这本书不要求读者的编程基础和数学知识,以尽量通俗易懂的语言来解释晦涩的数据挖掘算法原理,本书所保留的数学公式都是最基本的、不得不保留的公式,这将本书的阅读门槛降低了。学习本书,读者将掌握最实用的数据挖掘算法,并能够立刻应用它们。
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