数据挖掘：你必须知道的32个经典案例（第2版） 囊括数据分析、数据化运营 商业智能 统计学 统计分析 大数据 机器学习 写给文科生、大学生的数据挖掘科普读物 好玩有趣的数据挖掘故事书
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数据挖掘：你必须知道的32个经典案例 任昱衡,李倩星,米晓飞 著 电子工业出版社，【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
适读人群 ：希望向数据挖掘方向转行的程序员；从事数据挖掘相关工作的职员；希望加深对数据挖掘的理解的职员；统计学、计算机科学与信息、科学计算、运筹学等专业的在校生；对数据挖掘有兴趣的人 这本书不要求读者的编程基础和数学知识，以尽量通俗易懂的语言来解释晦涩的数据挖掘算法原理，本书所保留的数学公式都是最基本的、不得不保留的公式，这将本书的阅读门槛降低了。学习本书，读者将掌握最实用的数据挖掘算法，并能够立刻应用它们。
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本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物，它旨在帮者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交衩地带，大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵，数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习的、深度学习的、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法，将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书，读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师，都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。
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数据分析处于统计学、人工智能、模式识别、机器学习等多个领域的交叉处。任昱衡、姜斌、李倩星、米晓飞著的《数据挖掘(你必须知道的32个经典案例第2版)》分为8章，每章都有独立的主题，涵盖了数据分析所涉及的大部分学科。本书语言诙谐有趣，对每个数学公式都不厌其烦地举例讲解，即使毫无高等数学基础的读者也能够读懂本书所讲解的内容。
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