数据清洗是大数据技术不可缺少的环节,用来发现并纠正数据中可能存在的错误,针对数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据,选用适当方法进行 清理 ,把 脏 的数据变为 干净 的数据。本书详细讲解了ETL技术方法和常用工具、常用的数据清洗工具、数据抽取、数据转换与加载、对Web数据的采集、对RDBMS数据的清洗操作。目前市面上此类书还很少,对数据清洗从业人员是一本不可多得的技术参考书,也可以作为应用型院校的课程教材。
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大数据导论 本书详细介绍了大数据相关概念,大数据在各个行业的应用,重点介绍了大数据相关技术及其应用。
本书作者为大数据专业一线教师。本书首先详细介绍了大数据相关概念,接着介绍了大数据相关技术及其应用,*后介绍了大数据在各个行业的应用。在了解大数据的相关概念后,对大数据行业需要用到哪些技术有详细的了解,每种技术都给出了相应的运用工具,读者可以使用相应的工具来验证对应的技术;*后介绍的行业运用让读者对大数据在各个各业中起到的作用有深入的了解。本书侧重理论和实践的结合。
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大数据系统运维 金融系统资深专家主编,从基础理论到运维实践,重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。
作者具有丰富的一线经验。重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。本书从运维工作的分类出发,对每种运维工作都进行了由浅入深的介绍。配置管理是整个运维工作的基础和核心,没有配置管理,就如同在复杂的城市道路中行走没有了地图,随时可能迷失方向;同时,在配置管理章节介绍大数据技术的运维管理工具,掌握这些工具能有效地提高工作效率。系统管理,故障管理,变更管理和升级管理是基础性的,也是日常性的运维工作;安全管理,性能管理,服务资源管理和高可用管理则在运维工作中相对比较高阶,也是比较复杂的内容;且系统运维注重强调标准、流程和制度。本书侧重理论和实践的结合。
¥36.00定价:¥48.00 (7.5折)
本书讲述了数据挖掘概念,数据挖掘的常用算法,包括分类方法、聚类方法和关联规则方法。本书注重实战,给出了综合实战方法和在不同行业的应用案例。
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Pandas1.x实例精解 利用Pandas进行科学计算、时序分析和数据分析!
本书以操作秘笈的形式编写,包含近100个秘笈,从非常简单的应用到高级操作技巧都有涵盖。所有秘笈力求以清晰、简洁、现代的惯用Pandas代码编写。 实战操作 部分详细介绍各个秘笈的操作步骤, 原理解释 部分对秘笈的每一步都进行非常详细的阐释。绝大多数秘笈还提供 扩展知识 部分,使读者能够举一反三,发展出自己的操作技巧。本书包含大量的Pandas代码,并提供了配套的源数据文件,以便读者跟随操作和对照学习。
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本书介绍了目前大数据处理的两套主流框架Hadoop和Spark,包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce计算框架、HBase数据库、Hive结构化数据处理模块、Spark计算框架和Spark SQL 结构化数据处理模块。书中按照顺序由浅入深地介绍了各模块的系统原理、部署方法、配置方法、基本操作等内容。本书侧重于实践操作,通过实践学习大数据技术,在使用大数据工具的过程中使读者逐步了解大数据处理的基本概念、方法和步骤,强化实际操作能力。可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。
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" 本书深入浅出地介绍了 R 语言在大数据分析应用中的相关知识,全书 分为绪论(第1 章)、基础篇、应用篇阶篇。基础篇(第2~10 章) 学用R 语言完成数据处理括数据准备、数据探索、数据变换、 数据可视化和数据建模等;应用篇(第11、12 章)学用R 语言完成 实际的数据分析报告撰写括背景与目标、指标设计、描述分析、模 型分析和结论与建议阶篇(第13、14 章)学使用R 语言提高大 数据处理能括RHadoop、SparkR。 本书特点如下。(1)知识学点是模型的运用,而不是模型的原理。 (2)注重数据变成价值。(3)关注大数据分析。 (4)向读者提供了书中所用的配套代码、数据及PPT,读者可通过上机实验, 快速掌握书中所介绍的R 语言的使用方法。 第2 版对第1 版的内容和结构都做了较大的调整。 (1)去掉了数据分析师素养等宏观内容,而更加注重实操和解决实际
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云计算导论【出版社自营书籍】 全新正版书籍 正规电子发票 多仓就近发货
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清华大学出版社直发官方正版 大数据应用部署与调优 刘鹏 李肖俊 肖晨 9787302609971
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云计算导论 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书是云计算教育普及实践应用方面的教材,定位于“云计算导论”方向。在编写过程中着眼于将技术本身的普及介绍与开发实践相结合,通过言简意赅的描述,丰富实例的引导,传播云计算的基础入门知识与实践应用。全书共8章,分为基础概念介绍、主要技术实践操作、云计算服务应用3个部分,以梳理云计算知识结构和技术要点为脉络,由浅入深地引领读者阅读学习。无论是从事云计算研究、开发的初学者,还是在读学生,都能从本书中找到自己想了解的云计算知识点的内容。本书既适合作为本科及高职院校的计算机专业教材,也适合非计算机专业的学生以及广大云计算爱好者阅读学习。
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嵌入式数据库设计与应用 微课视频版 王剑 刘鹏 孙庆生 9787302579762
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全新正版图书 R语言刘清华大学出版社9787302610229人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
" 本书深入浅出地介绍了 R 语言在大数据分析应用中的相关知识,全书 分为绪论(第1 章)、基础篇、应用篇阶篇。基础篇(第2~10 章) 学用R 语言完成数据处理括数据准备、数据探索、数据变换、 数据可视化和数据建模等;应用篇(第11、12 章)学用R 语言完成 实际的数据分析报告撰写括背景与目标、指标设计、描述分析、模 型分析和结论与建议阶篇(第13、14 章)学使用R 语言提高大 数据处理能括RHadoop、SparkR。 本书特点如下。(1)知识学点是模型的运用,而不是模型的原理。 (2)注重数据变成价值。(3)关注大数据分析。 (4)向读者提供了书中所用的配套代码、数据及PPT,读者可通过上机实验, 快速掌握书中所介绍的R 语言的使用方法。 第2 版对第1 版的内容和结构都做了较大的调整。 (1)去掉了数据分析师素养等宏观内容,而更加注重实操和解决实际
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嵌入式数据库设计与应用 微课视频版 王剑 刘鹏 孙庆生 清华大学出版社9787302579762【馨悦图书】
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云计算导论 刘鹏、王成喜、王巍 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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数据挖掘基础【正版书籍,支持发票】 支持电子发票,请确认收货以后联系在线客服
本教材帮助应用型院校学生学习和掌握数据挖掘的基本知识以及应用技能,以通俗、简明并结合实际应用的方式编写本教材。详细讲述了数据挖掘概念及常用方法,包括分类方法、聚类方法和关联规则方法。此外,从实际应用出发,讲解了日志的挖掘与应用方法,以及多个数据挖掘应用案例。
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