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大数据基础编程、实验和案例教程(第2版) 快速开展入门级大数据编程:抽丝剥茧,高级凝练,快速引导读者掌握基础大数据编程
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本书以大数据分析全流程为主线,介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法。本书内容涵盖劋作系统(Linux和Windows)、开发工具(Eclipse)以及大数据相关技术、软件(Sqoop、Kafka、Flume、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、R、Easel.ly、D3、魔镜、ECharts、Tableau)等。同时,本书还提供了丰富的课程实验和综合案例,以及大量免费的在线教学资源,可以较好地满足高等院校大数据教学实际需求。本书是《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》的“姊妹篇”,可以作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程辅助教材,用于指导大数据编程实践 也可供相关技术人员参考。
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内容特点 (1)内容全面,结构合理:全面细致介绍大数据技术及大数据专业人才应具备的能力。 (2)注重学生数据素养的培养,全书着重体现大数据的应用以及大数据能力的重要性。 资源特点 重点难点知识微课,配套题库、PPT、程序源代码、习题答案等。 服务特点 作者提供服务群等支持,定期举办直播进行教学培训。
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R-数据治理概论 9787111761150 机械工业出版社 刘宏,林子雨,夏小云 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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正版 大数据基础编程、实验和案例教程(第2版) 清华大学出版社 计算机科学与技术编程
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适读人群 :大数据专业的本科生、高职学生 1.本书作者为大数据领域的知名作者——厦门大学林子雨,作者长期从事大数据教学,在大数据教育领域有较高的知名度和较大的影响力,其编著的《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、 分析与应用(第3版)》一书今年销售预计超过5万册; 2.本书内容全面,配套资源丰富:PPT、教学大纲、授课视频、实验指南、课后习题答案等; 3.有服务平台:作者教学团队打造了在线的“高校大数据课程公共服务平台”,为全国高校师生提供相关教学服务并经常更新。目前该平台已经成为高校大数据教学品牌,平台累计访问量超过1300万次; 4.有教师服务群:916443807。
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