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数据挖掘是一个融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、知识工程、面向对象方法等新技术的多学科交叉的研究领域。，越来越多的人们投入数据挖掘技术的研究领域，各种算法的不断改进和推陈出新，再加上高性能的关系数据库技术以及数据仓库技术的成熟，使得数据挖掘技术有了飞速的发展，并使数据挖掘技术进入了实用的阶段。 《数据挖掘算法及其应用研究》结合大量国内外近几年数据挖掘的新资料和作者的研究成果，系统地介绍了数据挖掘算法以及相关的技术及其在一些领域中的应用。《数据挖掘算法及其应用研究》共分2个部分，第1部分介绍数据挖掘算法，包括决策树算法、贝叶斯网络算法、人工神经网络、支持向量机、关联规则、聚类分析以及一些数据挖掘的相关技术等。第2部分主要讨论数据挖掘的应用研究，包括在信用评估模型
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第1章 准备开发数据库管理程序 1．1 安装与运行Visual FoxPro 8.0 1．2 创建相关文件夹 1．3 建立—个“项目” 1．4 分析应用软件系统 1．5 创建数据库与数据表 1．6 准备查询报表、表单 1．7 总结 第2章 创建数据库与数据表 2．1 建立数据库 2．2 打开Table Designer(表设计器) 2．3 使用“字段” 2．4 定义字段 2．5 输入数据记录 2．6 快速浏览数据表结构 2．7 修改数据表结构 2．8 排序字段 2．9 更名数据表 2．10 使用Table Wizard建立数据表 2．11 总结 第3章 浏览与修改数据记录 3．1 启动浏览窗口 3．2 修改数据记录 3．3 查找记录行 3．4 定位“指针”位置 3．5 添加记录 3．6 删除记录 3．7
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