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数据陷阱:不可不知的数据处理、分析和可视化错误【出版集团自营】 全新正版书籍 正规电子发票 多仓就近发货
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机器脑时代:数据科学究竟如何颠覆人类生活-中国人民大学出版社【出版集团自营】 全新正版书籍 正规电子发票 多仓就近发货
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大数据分布式计算与案例【正版图书,满额减】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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大数据挖掘与统计机器学习(第2版)/大数据分析统计应用丛书【出版集团自营】 全新正版书籍 正规电子发票 多仓就近发货
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数据之美(一本书学会可视化设计)【出版集团自营】 全新正版书籍 正规电子发票 多仓就近发货
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大数据探索性分析 吴翌琳 房祥忠 中国人民大学出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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基于SPSS的数据分析(第四版)(统据分析与应用丛书) 编者:薛薇|责编:王前//张佳佳 中国人民大学 【出版集团自营】 全新正版书籍 正规电子发票 多仓就近发货
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大数据分布式计算与案例 李丰 中国人民大学出版社【正版书】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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数据准备:从获取到整理(数据分析与应用丛书)【出版集团自营】 全新正版书籍 正规电子发票 多仓就近发货
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统计学——基于Python(基于Python的数据分析丛书)
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数据科学基础(大数据与人工智能系列) 作者是人大统计杰出学者,用具有中国特色的具体案例来、使用Python编程的基本语法规则介绍数据科学的基本内容以及数据分析方法的基本思想
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数据之美:一本书学会可视化设计 作者继《鲜活的数据》之后又一力作,《大数据时代》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思库克耶倾情推荐
《经济学人》年度推荐三大可视化图书之一 《大数据时代》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思库克耶倾情推荐,称赞其为“关于数据呈现的思考和方式的颠覆之作” 亚马逊数据和信息可视化TOP3图书
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大数据挖掘与统计机器学习(第2版)(大数据分析统计应用丛书)
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基于Clementine的数据挖掘 薛薇、陈欢歌 魏文 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
数据挖掘这种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模式化的处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。Clementine软件以其卓越的运算处理能力和图形展现能力、的算法、行之有效的统计分析方法成为解决数据挖掘问题的理想工具。作者基于长期从事计算机数据分析教学与科研工作的经验编写了本书,在编写过程中体现了以下特色 以数据挖掘过程为线索介绍Clementine软件。本书以数据挖掘的实践过程为主线,从Clementine数据管理入手,说明问题从浅至深,讲解方法从易到难。这样,能使读者在较短时间内掌握Clementine的基本功能和一般方法,并可迅速运用到实际工作中去。数据挖掘方法、软件劋作、案例分析的有机结合。配合实际案例,侧重数据挖掘方法核心思想和基本原理的阐述,使得读者可以直观理解
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基于SPSS的数据分析(第四版)(统计数据分析与应用丛书) 薛薇 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非,而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件劋作融会贯通、对结果解读令人豁然开朗的数据分析高手。《基于SPSS的数据分析(第四版)》一直不懈地坚持着这个目标并努力成为先行者。正像英国作家赫伯特?乔治?韦尔斯所预言的,“统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的能力!”。这个时代已经到来,请从本书开始,勇敢迈出数据分析实践的步!
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云端 动荡世界中的大数据 [加]文森特·莫斯可 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
互联网思维、大数据、云计算……,这些名词术语正在对我们的感官与心智进行着好的冲击。本书作者对大数据和云计算并没有一味称好,而是批判地审视它们带来的冲击,为读者提供了全面广阔的视野。作者探索了“云端”从何而来、意味着什么以及它对商业、政府、公民的重要性。他描述了云端公司的激烈竞争,如***和谷歌 云端科技向政府的扩散,如备受争议的美国国家安全局 他也剖析了如黑云般隐约存在,由“云端”而产生的问题,诸如环境问题、隐私问题、就业问题,等等。云技术这一早就承诺的信息应用是否会解决世界上的政治和社会问题呢?抑或,它仅仅是一种市场化的大肆宣传?本书提供了冷静彻底的分析,并且指出技术的问题也许会破坏整个世界。
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统计数据分析基础教程(第二版)习题与实验指导(大学计算机基础与应用系列立体化教材)
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大数据分布式计算与案例(大数据分析统计应用丛书) 李丰 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
大数据分布式计算课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课,通过本课程的学习使学生能够掌握目前大数据挖掘领域常用的并行计算方法,加深学生对统计并行计算的理解,培养学生使用在现代并行架构下利用统计方法深入挖掘大数据中的数据结构并能解决一些实际问题的能力。
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非结构化大数据分析(大数据分析统计应用丛书) 李翠平 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
非结构化数据是与结构化数据相对应的概念。结构化数据具有固定的格式,看上去很规整。与结构化数据相反,非结构化数据是指无固定格式的数据,例如,文本、网页、图像、视频、数据流、序列、社交网络、图结构等。现有数据中绝大多数数据都是非结构化数据。本书介绍了四种典型非结构化数据的分析和挖掘技术,分别是 文本数据、社交网络数据、数据流数据和多媒体数据(包括图像、音频和视频)。为了便于读者学习,大部分内容除了理论讲解之外,还给出了相应的在大数据环境下的上机实践案例。
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小小世界 有序与无序之间的网络动力学 邓肯·J·瓦茨 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
每个人都熟悉所谓“小世界现象” 当你遇见一个陌生人交谈不久之后,往往会惊奇地发现 “原来我们有共同的朋友!”或者说,仅通过几个熟识的人,我们就早已经相互联系在一起了,在这《小小世界》(有序与无序之间的网络动力学)中,邓肯·瓦茨(Duncanwatts)将这种有趣的现象——俗称“六度分离”(sixdegreesofseparation)——作为研究更一般现象的引子即证明了 在某种特定的条件下,小世界现象会出现在任何一种类型的网络之中。能够作为这一研究素材的网络无所不在 大脑是一个神经网络 社
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