现今市面上已经有书籍全面地介绍数据挖掘的技术理论基础，详细解析各种挖掘算法的原理和细节。同时，还有书籍专门介绍各种数据挖掘算法的实现和相关工作的使用。但这些书侧重于介绍单个数据挖掘功能及相关算法原理，并没有涉及如何将数据挖掘应用到具体实践，本书填补了这个空白。对每个案例都有详细的解析，全面介绍了如何将一个实际问题抽象和转化为数据挖掘的问题，然后利用数据挖掘的理论和方法加以解决，让读者明白来龙去脉。目的是切实指导数据挖掘的应用实践，建立起研究和应用的桥梁。
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数据库应用技术教程——ACCESS关系数据库(2016版) 编者:鄂大伟//郑荔平|责编:陈进才 厦门大学
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数据挖掘的应用与实践 李涛 等 著作 厦门大学出版社 【新华书店全新正版图书】
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数据挖掘的应用与实践 :大数据时代的案例分析 厦门大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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本教程共有十二章，主要内容包括：数据库技术基础、创建数据库和表、查询、窗体设计、报表、宏、VBA数据库编程技术和Web数据库技术等。全书以“学生成绩管理系统”的设计与实现作为教学案例，并以此贯穿全书内容，介绍了Access的使用、操作与设计方法。书中各章配有思考与操作题，方便教学与实验使用。
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数据结构综合实训教程 林崧,郭躬德,严晓明 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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文本挖掘技术及其应用/大数据丛书【3】 [谢邦昌 朱建平 李毅] [厦门大学数据挖掘研究中心、厦门大学管理学院MBA中心
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国际数据挖掘领域知名专家李涛及其带领团队近年研究成果的总结，以实际的数据挖掘工作为基石，架设起研究和应用的桥梁，帮助读者们从应用实例中学习数据外挖掘。《数据挖掘的应用与实践：大数据时代的案例分析》不按理论和技术来划分章节，而是以实际的应用案例来贯穿始终，通过数据挖掘应用的实例来介绍如何应用和学习数据挖掘技术。
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本专著主要基于软件领域数据的特性和预测模型的不同应用场景，对软件缺陷预测前言的若干关键技术进行了研究和总结。主要内容包括迁移学 习环境下的缺陷预测技术，半监督环境下的缺陷预测技术，主动学习环境下的缺陷预测技术，基于核理论的缺陷预测技术，所应用的理论、 算法及应用成果的介绍和展示。
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近邻分类方法及其应用 郭躬德、陈黎飞、李南 著 9787561550564 厦门大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《近邻分类方法及其应用（下册）》是福建师范大学数据挖掘与网络内容安全实验室开展近邻分类理论方法与应用方面的系统研究，所取得的成果汇编。在理论方法方面，研究团队提出了基于近邻思想的相似性度量新方法并将之推广到类属型数据，提出了增量学习、多代表点学习和子空间近邻分类等新方法；应用研究涵盖了毒性物质预测、特征选择、文本分类以及数据流分类等近邻分类的新应用领域。《近邻分类方法及其应用（下）》将有关研究成果集结成册，以飨读者。
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