书中研究内容和成果对于空间数据的组织、描述和表达具有重要的意义。
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全书从 5 个方面讲述大数据时代下的金融数据挖掘方法: 1 )数据挖掘方法; 2 )银行数据挖掘篇,介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法; 3 )证券数据挖掘,探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统; 4 )保险及其他数据挖掘,研究了基于数据挖掘的保险欺诈监测、企业破产预测、财务报表欺诈监测等问题; 5 )从大数据的视角对金融数据挖掘进行了扩展和展望。 本书适合对数据挖掘算法感兴趣的计算机专业人士或是对金融信息挖掘感兴趣的领域专家阅读,也可作为金融信息工程方向的工程硕士教材或参考书。
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信息存储技术专利数据分析 知识产权 信息(存储)技术 国家863、973项目*成果 国家信息存储战略
*信息存储及互联网信息存储项目首席科学家、专家研究的*的信息存储技术成果以及高水准的专利分析。分析国内外典型企业案例,其中有EMC、Seagate、SanDisk、Western Digital、Hitachi、Oracle、IBM、HP、三星、英特尔、东芝、华为、联想、中兴、浪潮等企业。信息存储专利分析报告以存储领域专利信息为视角,结合存储技术、存储专利等公开信息对信息存储企业及信息存储技术进行了多维度分析,涉及关键技术、主要申请人、重点产品等。并采用*的大数据处理技术遴选核心专利,如利用图计算技术对专利引用进行分析
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金融数据挖掘:基于大数据视角的展望 许伟,梁循,杨小平 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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