智能优化算法及其MATLAB实例(第3版) 电子工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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智能优化算法及其MATLAB实例 (第2版) 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势,因而得到了国内外学者的广泛关注,并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法――遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁裙算法、粒子裙算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明,并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员,通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间,通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。
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智能优化算法及其MATLAB实例 (第2版) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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基于MATLAB的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用【正版图书,电子发票】
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智能优化算法及其MATLAB实例 包子阳 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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智能优化算法及其MATLAB实例 (第2版) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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智能优化算法及其MATLAB实例 包子阳 著 9787121330308 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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智能优化算法及其MATLAB实例 包子阳、余继周 著 9787121296161 电子工业出版社【售后无忧】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书介绍8种智能优化算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明,并给出MATLAB仿真实例。这些算法在众多领域得到了成功应用。
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智能优化算法及其MATLAB实例(第2版)包子阳电子工业出版社(正版旧书)9787121330308 【正版原版旧图书,保证质量,电子发票,支持7天无理由退换!】
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正版 智能优化算法及其MATLAB实例 2版 计算机网络 程序设计 遗传算法的基本概念 差分进化算法流程 基于排序 克隆
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基于MATLAB的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用 包子阳、余继周 作者【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书首先介绍遗传算法的概念、理论、主要应用方向、算法流程和关键参数说明,并给出具体的MATLAB仿真实例;然后介绍直线阵列、平面阵列、圆形阵列、圆柱阵列综合方向图的理论知识;再通过根据具体问题适应性改进的遗传算法对它们进行稀疏布阵,达到减少天线阵元,降低成本,同时防止出现栅瓣,得到低旁瓣方向图的目的。本书内容由浅入深,循序渐进,便于读者对遗传算法的深入理解和掌握。
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智能优化算法及其MATLAB实例包子阳、余继周 著电子工业出版社9787121296161 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书介绍8种智能优化算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明,并给出MATLAB仿真实例。这些算法在众多领域得到了成功应用。
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正版书籍 神经网络与深度学习-基于TensorFlow框架和Python技术实现 包子阳 著 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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《智能优化算法及其MATLAB实例》读者对象:电子、通信、计算机、自动化、机器人、经济学和管理学等学科以及信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等领域,从事智能优化算法的理论研究和工程应用的广大科研人员以及高等院校高年级本科生、研究生。
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基于MATLAB的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用 包子阳 电子工业出版社【可开电子发票】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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智能优化算法及其MATLAB实例 包子阳、余继周 著 9787121296161 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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基于MATLAB的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用 包子阳、余继周 作者 电子工业出版社【目丰图书专营店】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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智能优化算法及其MATLAB实例 (第2版) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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正版 神经网络与深度学习 基于TensorFlow框架和Python技术实现 Numpy Matplotlib Scip
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神经络与深度学习 基于TeorFlow框架和Pytho技术实现 Numpy Matplotlib Scipy 卷积神经络
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智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势,因而得到了国内外学者的广泛关注,并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法――遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明,并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员,通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间,通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。
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