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（1）随着人工智能技术的不断发展和应用，机器学习在近年来备受关注，对机器学习理论感兴趣的专业人士也日益增多。 （2）机器学习理论的主要内容是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据分析结果指导算法设计。虽然机器学习理论对深入理解机器学习技术非常重要，但由于内容艰深广袤，且来源流派颇为不同，学习难度非常大。 （3）国际上机器学习理论的专业图书很少，往往侧重从理论角度来理解机器学习具体技术，或聚焦于某项具体的学习理论，缺乏全面性和系统性。 （4）本书由机器学习领域著名学者周志华教授领衔的南京大学LAMDA团队四位教授合著，旨在为有志于机器学习理论学习和研究的读者提供一个入门导引。 （5）四位作者梳理出机器学习理论中的七个重要概念或理论工具，除介绍基本概念外，还给出若干分析实例，
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