数据驱动的网络分析 迈克尔·柯林斯 (Michael Collins), 姚军 人民邮电出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
传统的入侵检测和日志文件分析已经不再足以保护当今的复杂网络。在本书中，安全研究人员Michael Collins展示了多种收集和分析网络流量数据集的技术和工具。你将从中理解网络的使用方式，以及保护和改进它所必需的行动。 《数据驱动的网络分析》分为3个部分，讲解了收集和组织数据的过程、各种分析工具和多种不同的分析场景和技术。对于熟悉脚本的网络管理员和运营安全分析人员来说，本书是他们的理想读物。 《数据驱动的网络分析》内容如下： 探索捕捉安全数据的网络、主机和服务传感器； 使用关系数据库、图解数据库、Redis和Hadoop存储数据流量； 使用SiLK、R语言和其他工具进行分析和可视化； 通过探索性数据分析检测不寻常的现象； 用图解分析识别网络中的重要结构； 确定网络中穿越服务端口的流量； 检查通信量和行为，以发现DDoS和数据库攫取；
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《决策分析：以Excel为分析工具》由知名统计学专家、书作者Conrad Carlberg 倾情撰写，循序渐进系统讲解Excel决策分析的各种 技术、方法和实践，指导读者充分利用已有数据优化 业务和投资决策，Anlazorl全五星评价。作者从基本 原理、适用范围、数据构造需求和实际执行方法等方 面，由浅入深介绍决策分析涉及的主要统计学方法， 包括逻辑回归、单变量及多变量方差分析、判别分析 、主分量分析和聚类分析等，并提供大量实用案例， 实践性强。 《决策分析：以Excel为分析工具》共分9章：第1章介绍决策分析的几个组件， 并解释了根据现有类别和自然群组分类的几种方法； 第2章讲解逻辑回归的原理、残差的分布，以及如何 使用逻辑回归：第3章介绍单变量方差分析（ANOVA）的 基本理论和计算：第4章介绍多变量方差分析 （MANOVA）的原理及如何使用Excel进行M
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