机器学习理论与算法【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
机器学习是人工智能研究领域中一个极具发展生命力的研究应用分支,已成为信息科学领域解决实际问题的重要方法。《机器学习理论与算法》集中介绍了机器学习的一些典型方法、理论和应用领域,并系统地给出了构造性机器学习方法——覆盖算法。为了便于读者学习和研究书中所介绍的各类典型方法,在每章中还列出了相应的算法源代码。《机器学习理论与算法》通过研究大量丰富的文献资料和科研成果,对机器学习典型算法的过去做了应有回顾,对现状做出了必要剖析,对未来进行了充分展望。《机器学习理论与算法》可供高等院校计算机、自动化、电子工程等专业的高年级本科生、研究生、教师以及相关领域的研究人员与工程技术人员参考。
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本书分为上、中、下三册,每册独立成篇,上册为管理技术篇,中册为基本方法篇,下册为新技术篇。中册集中介绍了软件开发过程中最重要的两个阶段(需求分析阶段和设计阶段)中的主要软件工程方法,并讨论了各种不同类型方法的来历、特点、优缺点、目前的发展、应用状况和一些实例。读者可以从不同方法中了解软件工程方法的发展历程,从而灵活地选用适合特定要求的方法,甚至必要时能创造性地发展自己独特的软件工程方法。中册可作为学习计算机软件工程和信息系统工程的大学生、研究生的教材或参考资料,对从事软件开发的技术人员来说,本书是提高软件开发技术水平的重要参考资料。同时,该书也可帮助软件工程管理人员提高技术能力。
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