本书反映了Java技术的**发展,针对Java2SDK 1.3平台进行了更新,同时也适用于以前的1.2和1.1版本。书中清晰地解释了对象、类以及数据结构等基本概念,介绍了面向对象编程、applet构造。用户界面设计、异常、I/O和线程等主题。为帮助初学者避免许多常见错误,附录A给出了编程问题及其解决方案。每章后面的“小结”是本版新增的。另外,还新增了“问题与练习”小节,有助于读者实践所学内容。
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本书是一部优秀的教材,着重讲述人工神经网络基本原理以及如何运用各种神经计算技术来解决科学和工程领域中的现实问题:模式识别、**化、事件分类、非线性系统的控制和识别以及统计分析等。算法——大多数训练算法都用上下框线框出,便于读者查找 MATLAB函数——一些训练算法有一个附带的MATLAB函数实现(在文中用黑体字显示)。
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模式识别在所有的自动化,信息处理和检索应用中都至关重要。本书由该领域内的两位**专家合著而成,从工 程角度,全面阐述了模式识别的应用,涉及的主题从图像分析到语音识别与通信,书中涉及到了神经网络的前沿材料, 着重描述了包括独立分量和支持向量机在内的**进展。本书是享誉世界的名著,经过十余年的发展,已成为此领域 *全面的参考书,被世界众多高校选用为教材。除了适合教学外,也可供工程技术人员参考。
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专家系统原理与编程(英文版·第4版)(附CD-ROM光盘一张)——经典原版书库
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本书非常强调算法,并结合其他相关技术讨论了安全问题。与以前版本不同的是,阅读本版不必预先具备UNIX知识。和前两版一样,本书旨在提供深入的分布式系统设计原理和实践方面的知识,读者可以通过学习,掌握如何评价已有系统或设计新系统。书中的实例研究阐述了每个主要论题的设计概念。
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本书简明易读,新增的图表使得许多统计和数学题材非常生动。*终以完美和谐的形式,引导读者深入新的主题。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。
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