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机器学习：基于OpenCV和Python的智能图像处理 由浅入深、循序渐进的原则编写，并与大量实例相结合，使读者可以边学边练，从而提高学习的兴趣与效率
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机器学习：基于OpenCV和Python的智能图像处理高敬鹏、江志烨、赵娜 著机械工业出版社9787111654360 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《机器学习：基于OpenCV和Python的智能图像处理》利用Windows系统下的Anaconda搭建环境，并基于OpenCV框架和Python语言，详细阐述了智能化图像处理的实现方法。该书共12章，主要内容包括智能图像处理入门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等，后结合具体案例，使用Python语言和OpenCV库函数阐述图像处理技术。 循序渐进，易学易懂：该书按照由浅入深、循序渐进的原则编写，并与大量实例相结合，使读者可以边学边练，从而提高学习的兴趣与效率。 实例丰富，涉及面广：该书提供了丰富的OpenCV设计实例，内容涉及智能图像处理的多个领域。 兼顾原理，注重实用：该书侧重于实际应用，精简理论，从理论与实践
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