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《装备智能故障诊断与预测》将智能诊断与智能预测两类研究课题有机地结合起来,从智能故障诊断和预测的一般理论与方法的简要介绍出发,深入系统地论述智能故障诊断与预测的基本理论、概念和方法,重点阐述智能诊断与预测的新理论、新方法和新应用实例。既包括已经做过大量研究的诊断与预测知识获取与表示、模糊智能诊断与预测、通用预测模型、神经网络和支持向量机、故障诊断与预测专家系统,也包括一些近年来新发展的模拟进化、人工免疫、集群智能、智能综合的故障诊断与预测方法,以及系统开发与应用等。 《装备智能故障诊断与预测》既有系统性理论与方法,也给出了很多工程应用实例,内容新颖,实用性强,理论紧密联系实际,能反映智能诊断与预测思想和理论的最新进展,具有很好的针对性。《装备智能故障诊断与预测》不仅可
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张金玉、张炜编写的这本《装备智能故障诊断与预测》共分五个部分内容:部分是概述;第二部分是知识获取与表示;第三部分是智能诊断与预测方法,包括模糊理论、基本模型、神经网络、支持向量机、专家系统、模拟进化、人工免疫和集群智能八类方法;第四部分是综合诊断与预测方法;第五部分是系统的应用与开发。本书不仅可作为高等院校相关专业的研究生和高年级本科生的,也可供从事机械装备状态监测与故障诊断、装备管理与维护工作的广大工程技术人员参考。
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