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人工智能语音测试原理与实践 4位业界专家联合推荐,国内AI语音测试专业图书
随着人工智能(AI)时代的来临,AI产品开始走进人们的生活,像AI客服、导航提示、智能音箱等给我们的生活带来了极大方便,由此,AI测试工程师岗位也开始受到重视,其中在AI测试领域,语音测试已获得落地实践。 就AI语音测试来看,当前行业内还没有形成系统性的测试规范和实践理论,本书结合作者多年的实践经验,希望为读者带来一个实践性的指南。 人工智能语音技术主要涉及3个方向:一是语音识别技术,这是人工智能语音的核心技术,是机器自动将人的语音转成文字的技术;二是自然语言处理技术,相当于人的 大脑 ,主抓思考学习任务,是机器分析、理解和处理自然语言的技术;三是语音合成技术,相当于人的 嘴巴 ,主要负责说话,是机器将任意文字信息转化为语音并播报的技术。人工智能语音测试主要就是针对以上3个方向的测试。 本书系统地
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《先进分布仿真(第2版)》力图比较全面、系统地介绍先进分布仿真技术,首先简要介绍先进分布仿真的产生、发展、分类、应用、面临的挑战;接着详细介绍先进分布仿真的主要技术,包括体系结构、信息交换标准、时空一致性、仿真管理、VV&A与仿真可信度;尔后详细介绍先进分布仿真系统的构建,重点是开发时支撑工具和运行时支撑工具;最后简要介绍典型的先进分布仿真系统以及先进分布仿真的新进展,包括基础对象模型、基于web服务的仿真、基于网格的仿真、云仿真。
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先进分布仿真(第2版)徐享忠、郭齐胜、张伟、徐丙立 著国防工业出版社9787118081831 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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本书源于阿里巴巴千亿级知识图谱构建与产业化应用的工作总结,对知识图谱理论和大规模工业实践进行了全面和深入的阐述。本书以阿里巴巴的实战经验为中心,以深厚的理论成果为支撑,详细阐述了知识图谱的方方面面。首先介绍工业场景下知识图谱的现状、存在的问题和架构设计;然后从知识表示、知识融合、知识获取、知识推理、知识存储和知识图谱前沿方向等方面入手,介绍大规模商品知识图谱的构建方法;后结合阿里巴巴的业务实践,详细介绍知识图谱的产品设计、技术实现和业务应用细节。通过阅读本书,读者不仅可以从零开始认识知识图谱,了解知识图谱技术方法和前沿技术方向,而且可以熟悉知识图谱工业实践的实现路径,清楚知识图谱的应用方向和方法。本书介绍的成果获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖。 本书在知识图谱的广度
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本教材是基于山东大学人工智能、机器人工程、智能医学工程等新工科专业建设,特别是“人工智能与机器人”新工科实验班的教学育人实践,因此本教材有着扎实的理论功底和实践基础,是一本理实结合的、有特色的新工科教材。本教材的编写专注于人工智能*前沿的深度学习技术。结合大学相关专业知识体系的构成,将理论和代码相结合,通过代码的可视化,使得理论知识变得直观有趣;介绍应用*广泛的Pytorch框架为主,满足新型互联网时代共享代码的社区生态需求;本教材包含综合实践项目,使同学经历知识学习、编程测试、实际部署、效果展示等过程,在掌握技术的同时提高兴趣。
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