人工智能原理与实践：基于Python语言和TensorFlow
1、图书内容倡导并实践理论实践相结合的教学方式，鼓励并督促学生“学习和练习相结合，理论与 实践相结合”。针对图书所要求的理论与实践并重，两方面都要抓，两方面都要硬的要求，在实际教学过程中，除了基本的课堂授课以外，还会将知识点都设计并贯穿到实验中，当堂实验当堂讲解当堂掌握，让学生尽快掌握基本知识的应用。 2、将 Python语言内容加入课程中，使得学生能够学习了解到目前 IT领域内比较受欢迎的热门编程 语言。进一步扩宽学生的知识范围，并为以后的就业打下了扎实的理论和实践基础。 3、TensorFlow 使用 Python 来构建和执行 graphs、编写程序等工作。Python 作为一种流行的脚本语言，拥有免费、跨平台、简单易用、使用广泛等优点；将它应用在人工智能课程的实验项目上，可以明显减少花费在实验项目上的时间，用Python 语言所写的代码也更
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本书可作为测控技术及仪器、自动控制、机电一体化等专业的大学本科生或研究生的教材，也可作为相关专业学生或技术工作者的参考书。 本书具有实用、新颖、系统的特点。 针对目前国内大学生动手能力差的弱点，教材编写时注重实用性。不是只讲原理，对实际如何在系统中应用避而不谈，而是将重点放在如何用的问题上。要求学生对于基本内容，学过必须会用，实际遇到问题时知道如何去解决。 由于电子技术的迅猛发展，目前多数教材的内容陈旧，有许多内容已经淘汰，因此本书编写时，力求反映当前最新技术。由于历史原因，读者通常已经接触过一些以前常用的技术和产品，从系统性考虑，这些技术和产品也有一定的介绍和对比。 系统性是本书作为教材编写时主要考虑的问题。本书是作为工业测控系统编写的，对高频电子技术的测控
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本书可作为测控技术及仪器、自动控制、机电一体化等的大学本科生或研究生的教材，也可作为相关学生或技术工作者的参考书。 本书具有实用、新颖、系统的特点。 针对目前国内大学生动手能力差的弱点，教材编写时注重实用性。不是只讲原理，对实际如何在系统中应用避而不谈，而是将重点放在如何用的问题上。要求学生对于基本内容，学过必须会用，实际遇到问题时知道如何去解决。 由于电子技术的迅猛发展，目前多数教材的内容陈旧，有许多内容已经淘汰，因此本书编写时，力求反映当前新技术。由于历史原因，读者通常已经接触过一些以前常用的技术和产品，从系统性考虑，这些技术和产品也有一定的介绍和对比。 系统性是本书作为教材编写时主要考虑的问题。本书是作为工业测控系统编写的，对高频电子技术的测控并未涉及。
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