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如何利用人工智能技术有效地管理知识资产,成为企业保持持续竞争力的重要问题。作者从数据科学的视角出发,提出知识中台需要管理三类知识(事实知识、原理知识和技能知识)和具备四项能力(知识抽取、知识管理、知识计算和知识演化)。本书结合人工智能的前沿成果,分章节详细讲述了其中的关键技术和实施路径。同时,从业务视角出发,讲解了知识中台在营销、金融、工业领域的经典案例。
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