深度学习入门4：强化学习 深度学习“鱼书”经典教程系列第4部，搭配丰富的图、表、代码示例，详细讲解强化学习，基于Python实现，提供实际代码，边实践边学习。
沿袭 鱼书 系列风格，提供实际代码，边实践边学习，无须依赖外部库，从零开始实现支撑强化学习的基础技术。 本书有什么特点? ●把握潮流中的变与不变 在快速发展变化的深度学习领域，有变化的事物，有不变的事物。有些事物会随潮流而消逝，有些则会被传承下去。本书从马尔可夫决策过程、贝尔曼方程、蒙特卡洛方法、时间差分法等强化学习基础方法，自然而然地过渡到神经网络和深度学习，从前沿视角为读者遴选出最值得关注的强化学习理论和方法。 ●内容丰富，讲解简明易懂 作为超高人气 鱼书 系列第四部作品，本书延续了这一系列的写作和讲解风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，能够让人非常信服地理解强化学习中各种方法之间的关系，于不知不觉中登堂入室。 ●原理与实践并重 本书旨在确保读者能够
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深度学习进阶 自然语言处理 人工智能NLP自然语言处理教程，经典畅销书《深度学习入门：基于Python的理论与实现》续作，带你轻松入门自然语言处理，提供源代码，双色印刷
豆瓣评分9.4的畅销书《深度学习入门：基于Python的理论与实现》续作，带你快速直达自然语言处理领域！ 1.简明易懂 本书内容精炼，聚焦深度学习视角下的自然语言处理，延续前作的行文风格，采用通俗的语言和大量直观的示意图详细讲解，帮助读者加深对深度学习技术的理解，轻松入门自然语言处理。 2.侧重原理 不依赖外部库，使用Python 3从零开始创建深度学习程序，通过亲自创建程序并运行，读者可透彻掌握word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等技术背后的运行原理。 3.学习曲线平缓 按照 文字介绍 代码实现 分析结果 发现问题 进行改善 的流程，逐步深入，读者只需具备基础的神经网络和Python知识，即可轻松读懂。 4.提供源代码 5.双色印刷
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鱼书 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》作者又一力作。手把手带你创建深度学习框架，直击现代深度学习框架本质！ 内容简明易懂，讲解详细 本书延续前作的行文风格，采用通俗的语言和大量直观的示意图详细讲解，帮助读者加深对PyTorch、TensorFlow和Chainer等现代深度学习框架的理解，进一步巩固Python编程和软件开发的相关知识。 通过 从零创建 ，剖析深度学习框架机制 本书会从零创建一个深度学习框架，让读者在运行程序的过程中了解深度学习框架中蕴藏的技术与机制。通过这样的体验，读者可了解到深度学习框架的本质。 增量开发 本书将繁杂的深度学习框架的创建工作分为60个步骤完成，内容循序渐进，读者可在一步步的实践过程中获得正向的反馈结果，激发学习动力。
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 鱼书 Python深度学*神经网络编程 机器学习实战 人 官方正版 出版社直发
人工智能经典教程 日本深度学习入门经典畅销书 基于python 3 从零创建一个深度学习模型
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深度学习进阶 自然语言处理 深度学习入门基于Python的理论与实现续作 NLP神经网络机器学习人工
畅销书《深度学习入门：基于Python的理论与实现》续作，轻松入门自然语言处理
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 (日)斋藤康毅 著 陆宇杰 译 人民邮电出版社
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