LabVIEW虚拟仪器项目开发与实践 注重虚拟仪器技术的实际应用和工程实践经验总结， 提供丰富的实例程序代码
本书是《LabVIEW虚拟仪器项目开发与管理》的升级版，共22章，包括基础知识、虚拟仪器项目开 发方法以及项目管理和实践。第1~6章为基础知识，主要讲解LabVIEW程序前面板设计、数据结构、程 序框图、函数和错误处理等内容；第7~19章主要讲解虚拟仪器项目开发方法，包括用于实际项目开发的 单循环和多循环程序框架、程序用户界面扩展、数据类型扩展、代码和程序结构扩展、数据存储、数据库 和面向对象开发技术、网络通信、信号与传感器、数据采集和滤波等数字信号处理相关的内容；第20~22 章主要讲解项目管理和实践，包括项目管理理论和一些对实际项目开发的经验总结，同时提供几个实际 的工程案例作为参考。本书力求面向实际工程项目开发，并配有实际工程实例源码和相关参考资料。 本书可作为LabVIEW虚拟仪器项目开发和管理人员的技术参考书，也可作为
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《图像处理、分析与机器视觉（基于LabVIEW）》主要介绍基于LabVIEW的图像处理、分析与机器视觉系统的开发技术。全书尽量避免只进行枯燥的理论讲解，而是从实际工程应用的角度将内容分为“机器视觉系统构建”、“图像劋作与增强”和“特征识别与机器决策”三大部分。其中部分主要讨论成像系统模型原理、镜头相机部件的选型、系统的搭建和校准以及图像采集、显示和存储等技术 第二部分包括图像劋作和变换、图像灰度分析以及图像增强等技术 第三部分介绍机器视觉软件开发的关键技术，不仅包括图像分割、形态学处理、特征提取、特征分析、特征在机器视觉系统开发中的应用，以及目标测量、图像模式匹配、目标分类识别等技术，还包括色彩空间和色彩匹配、色彩定位、彩色模式匹配以及色彩分类识别等彩色图像处理技术。《图像处理、分析与机器视觉（
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图像处理、分析与机器视觉（基于LabVIEW） 涵盖机器视觉系统构建、图像操作与增强、特征识别与机器决策
系统讲解机器视觉系统各设计过程中的关键技术,将图像分析、处理算法映射到机器视觉系统开发的过程中,应用为先，避免突兀、无目的、枯燥地算法讲解,注重提高工业环境下机器视觉实时性和健壮性
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