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多组图贝叶斯分类模型导论【现货速发,正版书籍,可开电子发票】 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
《多组图贝叶斯分类模型导论》总结了笔者几年内的新研究成果,介绍了一种新的分类模型框架――多组图贝叶斯分类框架。该框架基于贝叶斯统计理论,结合高维数据的特殊性,将特征分为四组,前两组为冗余和噪音维,它们均与分类信息无关,后两组为预测维,参与预测分类,其中第三组特征之间相互独立而第四组特征之间树状相关。这种分组方式能够极大的简化计算,并完整的覆盖各种数据模式。《多组图贝叶斯分类模型导论》根据贝叶斯定理,从理论上推导了多组图贝叶斯分类框架的各种性质,证明了该框架不需要进行数据预处理,就能够自动过滤噪音和冗余属性并同时完成回归或分类预测。其次,基于多组图贝叶斯分类框架,以多项式分布和狄利克雷分布为基础假设,介绍了一种新的组图贝叶斯分类模型,结合原始框架的预测流程和基本属性推导了该模
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逆向工程及3D打印技术 9787576318036 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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