图解人工智能 精美的图文故事、轻松愉快的小视频、丰富的前沿知识,快速提升人工智能基础素养
《图解人工智能》是一本既介绍人工智能的基本概念、原理,又介绍应用和前沿发展,不断更新,而且图片精美、语言简洁生动、配套资源丰富的书。本书旨在帮助读者养成人工智能的基础素养,把人工智能的知识基础像讲故事一样呈现给读者,使读者更好地理解人工智能,为未来的学习和研究、应用奠定坚实的基础,避免直接学习具体的人工智能技术可能遇到的困难和混淆。本书的两位主编均来自清华大学,多年从事人工智能研究和教学工作,在人工智能领域颇具口碑,并热爱人工智能的科普工作。作者还创立了 AI光影社 学习社区,即时更新人工智能的最新成果,使本书成为具有成长性、互动性的人工智能学习资料,适合作为终生学习的基础性书籍。本书采用四色印刷,图文设计精美,精装,内文采用FSC森林认证纸张,阅读舒适,有利于激发读者的阅读兴趣。
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机器学习导论 从事机器学习应用研究的初学者读物,可快速形成对机器学习技术总体思路的把握,从而可以在需要的时候能理清头绪,从众多机器学习方法中找到合适的工具。
《机器学习导论》从实战出发,内容全面,从基本概念入手,介绍了各种机器学习的基本类型。现代机器学习部分,不仅仅是*受关注的深度神经网络学习,同时还介绍了近十年取得令人关注进展的其他机器学习分支。着重于现代方法,但是也没有忘记详尽地介绍经典方法,刻画了机器学习学科发展历史上的各个里程碑式的重要成果,基本覆盖了机器学习技术各个时期的主要方向;第二,该书内容比较浅显,对大多数方法的介绍做到点到为止。有利于入门学生摆脱具体算法的纠缠,快速通读下去,避免信息破碎;第三,本书对各种方法的关联性做了重点阐述,有利于形成知识脉络。第四,作者对每种技术都给出了大量参考文献,便于读者根据个体需求深入学习。上述这些特点对从事应用研究的初学者非常重要,基于这些信息,便于形成对机器学习技术总体思路的把
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本书用浅显的语言向读者,特别是青少年学生,介绍人工智能的基本原理和背后的机器学习方法。不需要复杂的数学公式。读者就可以了解到机器如何通过学习来模拟人的智能(看、听、言、行、思五个方面),并根据书中提供的一系列小实验自己动手实现一些有趣的人工智能系统。
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