推荐系统：产品与算法解析 从产品角度出发，深谙推荐之“道”，解析新闻、社交、视频和电商4类推荐的产品和算法设计，剖析国内外巨头公司推荐系统的技术与算法原理，产学界专家力荐。
1. 创新性：推荐系统如今已经广泛存在于各互联网产品中，本书从产品视角出发梳理推荐系统在各领域中的产品设计、经典技术和最新技术的发展历程，以及雅虎、谷歌、YouTube、阿里、小红书、字节跳动等大型互联网公司的解决方案。 2. 专业性：本书作者王超曾任百度杰出架构师，理论高度与实践经验俱佳，且因其代表作《计算广告》而拥有良好的口碑和知名度。 3. 系统性与实用性：本书先从宏观视角讲解推荐产品从0到1的破局之道，再深入到信息推荐、社交和社区推荐、视频推荐、电商推荐这4类典型推荐系统中讲解产品与算法设计，以及国内外企业在推荐领域的实践。
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