认知计算攻略(使用Cognitive Services和TensorFlow)
¥71.05定价：¥98.00 (7.25折)
认知计算攻略 使用Cognitive Services和TensorFlow 全面讲解基于两个主流平台的AI解决方案，提供了基于认知服务API、机器学习平台及其伴随的开源库和工具的适时开发指南。
《认知计算攻略 使用Cognitive Services和TensorFlow》通过完整且真实的代码示例解决AI和机器学习问题。本书使用了一种从提出问题到给出解决方案的方式，以便通过提供诸如认知服务API、机器学习平台和库的工具组合来让日常开发人员都可以接触到深度学习和机器学习。 《认知计算攻略 使用Cognitive Services和TensorFlow》提供了同时期技术体系的概览，涵盖了机器学习和深度学习的业务用例。通过讲解诸如数字化助理、计算机视觉、文本分析、语音和机器人流程自动化的主题，提供一套全面的工具集以便让读者可以快速且容易地应用到自己的项目中。本书重点介绍的是Microsoft Cognitive Services的能力应用，讲解使用包括TensorFlow和CNTK在内的多种不同环境来实现的方案，以便让读者能够更宽泛地审视深度学习生态系统。
¥74.00定价：¥98.00 (7.56折)
认知计算攻略(使用Cognitive Services和TensorFlow)
¥71.05定价：¥98.00 (7.25折)
认知计算攻略(使用Cognitive Services和TensorFlow)
¥71.05定价：¥98.00 (7.25折)
认知计算攻略(使用Cognitive Services和TensorFlow)
¥69.58定价：¥98.00 (7.1折)
认知计算攻略(使用Cognitive Services和TensorFlow)
¥70.05定价：¥98.00 (7.15折)
使用PySpark构建机器学习模型、自然语言处理应用程序以及推荐系统，从而应对各种业务挑战。本书首先介绍Spark的基础知识，然后讲解使用PySpark构建传统机器学习算法以及自然语言处理和推荐系统的全部知识点。 本书阐释了如何构建有监督机器学习模型，比如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林，还介绍了无监督机器学习模型，比如K均值和层次聚类。本书重点介绍特征工程，以便使用PySpark创建有用的特征，从而训练机器学习模型。自然语言处理的相关章节将介绍文本处理、文本挖掘以及用于分类的嵌入。 在阅读完本书之后，读者将了解如何使用PySpark的机器学习库构建和训练各种机器学习模型。此外，还将熟练掌握相关的PySpark组件，从而进行数据获取、数据处理和数据分析，开发数据驱动的智能应用。
¥44.50定价：¥59.00 (7.55折)
正版书籍 PySpark机器学习 自然语言处理与系统 机器学习算法深度学习人工智能技术训练机器学 品质好书 正版保障 优质服务 发货及时 售后无忧
使用PySpark构建机器学习模型、自然语言处理应用程序以及推荐系统，从而应对各种业务挑战。本书首先介绍Spark的基础知识，然后讲解使用PySpark构建传统机器学习算法以及自然语言处理和推荐系统的全部知识点。 本书阐释了如何构建有监督机器学习模型，比如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林，还介绍了无监督机器学习模型，比如K均值和层次聚类。本书重点介绍特征工程，以便使用PySpark创建有用的特征，从而训练机器学习模型。自然语言处理的相关章节将介绍文本处理、文本挖掘以及用于分类的嵌入。 在阅读完本书之后，读者将了解如何使用PySpark的机器学习库构建和训练各种机器学习模型。此外，还将熟练掌握相关的PySpark组件，从而进行数据获取、数据处理和数据分析，开发数据驱动的智能应用。
¥49.00定价：¥59.00 (8.31折)
