适读人群： 想要学习机器学习的学生、程序员、研究人员或者爱好者，以及想要知道机器学习是什么、为什么和怎么用的所有读者。 AI小白 防劝退 生动 语言生动幽默，通过分析大量生活案例，帮助读者理解机器学习的算法。 简单 让很多听起来高大上的名词更实用。 实用 精选了*主要的机器学习算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 系统 从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法。 免费直播课录像回放： 作者亲授 生动有趣的机器学习入门要点 ，与图书搭配学习效果更佳！ 回放 文稿获取方式： 1.微信关注 华章计算机 （微信号：hzbook_jsj） 2.在后台回复关键词:睡前机器学习
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《机器学习的算法的数学解析与Python实现》以机器学习的的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须储备很多数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的的思想和原理。《机器学习的算法的数学解析与Python实现》首先介绍机器学习的的基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习的中的主要算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习的方法等。如果你之前不太了解机器学习的，现在想要了解机器学习的的主流算法和原理，并希望快速、清晰地建立对机器学习的的“大局观”，但是担心一上来就被各种艰涩的数学公式“揍”得眼冒金星，或者担心文字过于“
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