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有别于以卷积神经网络、循环神经网络等基础概念为核心的同类书籍，本书梳理了近10年来深度学习方向诞生的算法，从算法理论、算法源码、实验结果等方面对算法进行分析和介绍，重点讨论深度学习在卷积神经网络、自然语言处理、模型优化等方向的发展历程以及各个算法的优缺点，分析各个算法是如何针对先前算法的若干问题提出解决方案的。本书共三篇，第一篇卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级CNN、模型架构搜索3个方向展开，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；第二篇自然语言处理，介绍基础序列模型和模型预训练；第三篇模型优化，介绍模型优化方法。
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深度学习高手笔记 卷2：经典应用 知乎大V、京东算法专家"大师兄"的第二本倾力著作，深度学习算法的高手笔记（全彩），"原汁原味"算法解析，卷1卷2一起"食用"更佳。
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【书】深度学习高手笔记 卷1：基础算法 深度学习基础算法深入论文计算机视觉自然语言处理 人工智能机器学习神经书籍
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深度学习高手笔记 卷2 经典应用 刘岩 著 计算机控制仿真与人工智能专业科技 正版图书籍 人民邮电出版社
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[出版社店]深度学习高手笔记 卷1:基础算法 深度学习基础算法深入论文计算机视觉自然语言处理 人工智能机器学习神经网络编
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深度学习高手笔记 卷1：基础算法 深度学习基础算法深入论 可开发票，团购联系在线客服有优惠
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深度学习高手笔记 卷1基础算法 刘岩(@大师兄) 深度学习在卷积神经网络 自然语言处理 模型优化等方向的发展历程 正版书 本店支持开票 可联系在线客服索要
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