深度学习高手笔记 卷2：经典应用 知乎大V、京东算法专家"大师兄"的第二本倾力著作，深度学习算法的高手笔记（全彩），"原汁原味"算法解析，卷1卷2一起"食用"更佳。
紧跟AI发展热点，深入探讨了深度学习在目标检测与分割、场景文字检测与识别、图像翻译等多个前沿领域的应用，为你揭开了深度学习算法的神秘面纱； 本书不仅涵盖深度学习的经典应用场景，更从算法原理、公式推导、源码分析到实验结果，全方位解析深度学习算法的精髓，清晰演示算法的演进脉络； 书中还特别强调了算法中的数学原理，如双线性插值、匈牙利算法等，帮助读者从根本上理解算法的内在逻辑； 本书不仅能够扩展你的算法知识面，更能让你深入理解主流算法，构建起自己的知识体系，掌握模型优化的关键方法； 现在，让我们一起翻开本书，探索深度学习的奥秘，把握AI时代的脉搏，开启一段知识与技术的深度之旅！
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深度学习高手笔记 卷1：基础算法 深度学习算法的高手笔记（全彩），结构清晰，内容丰富，以近10年来深度学习方向诞生的算法为基础，重点讨论各个算法的优缺点，帮助读者扎实地掌握模型的原理，少走很多弯路
有别于以卷积神经网络、循环神经网络等基础概念为核心的同类书籍，本书梳理了近10年来深度学习方向诞生的算法，从算法理论、算法源码、实验结果等方面对算法进行分析和介绍，重点讨论深度学习在卷积神经网络、自然语言处理、模型优化等方向的发展历程以及各个算法的优缺点，分析各个算法是如何针对先前算法的若干问题提出解决方案的。 本书共三篇，篇卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级CNN、模型架构搜索3个方向展开，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；第二篇自然语言处理，介绍基础序列模型和模型预训练；第三篇模型优化，介绍模型优化方法。
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