计算机控制技术 刘军 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《计算机控制技术》介绍了计算机控制技术的理论基础、设计方法及MATLAB仿真等，在内容组织上，注重知识体系完整，知识结构合理，以学习和掌握基本概念、基础理论和实现技术为主，以了解实际应用为辅。全书内容共10章，包括：线性系统模型与分析、过程输入输出通道、控制系统的数据处理、数字PID控制器、控制总线与控制网络、控制设备与系统、计算机控制系统设计、工业控制组态软件、MATLAB/Simulink在控制系统中的应用。这本《计算机控制技术》可作为高等院校机电工程、测控技术与仪器、计算机科学与技术、物流工程等非自动化专业本科生的教材，也可供这些领域的工程技术人员用作参考书或培训教材。
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例说STM32 刘军、张洋、严汉宇 著【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
《例说STM32（第3版）》将由浅入深，带领大家进入STM32的世界。 《例说STM32（第3版）》总共分为3篇：第1篇为硬件篇，主要介绍《例说STM32（第3版）》的实验平台；第2篇为软件篇，主要介绍STM32开发软件的使用以及一些下载调试的技巧，并详细地介绍了几个常用的系统文件（程序）；第3篇为实战篇，通过38个实例（绝大部分是直接操作寄存器完成的）带领大家一步步深入STM32的学习。相较于第2版，《例说STM32（第3版）》在开发环境、源代码、教程说明等方面进行了更新和完善。 《例说STM32（第3版）》配套资料里面包含详细原理图以及所有实例的完整代码，这些代码都有详细的注释。另外，源码有生成好的hex文件，读者只需要通过串口／仿真器下载到开发板即可看到实验现象，亲自体验实验过程。 《例说STM32（第3版）》不仅非常适合广大学生和电子
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人工智能核心神经网络 青少科普版 齐勇刚9787302578437不用计算机就能掌握人工智能核心原理让孩子们真正喜欢上人 全店支持开发票
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新一代物联网架构技术 分层算力网络 系统阐释分层算力网络的著作，
***系统阐释分层算力网络的著作； 聚焦新基建、智能制造中不可或缺的物联网建设； 前国际雾计算产学研联盟大中华区主任、IEEE Fellow杨?D教授等雾计算领域知名专家执笔； 阐明云计算、雾计算和边缘计算的区别与联系，给出如何选择或融合应用这三种架构的建议； 给出公共安全、医疗和市政等领域的实际部署案例。
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人工智能核心神经网络 青少科普版 齐勇刚9787302578437不用计算机就能掌握人工智能核心原理让孩子们真正喜欢上人
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原子教你玩STM32（库函数版） 张洋、刘军、严汉宇 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《原子教你玩STM32（库函数版）》为库函数版本，由浅入深，带领大家进入STM32的世界。《原子教你玩STM32（库函数版）》仅很适合广大学生和电子爱好者学习的STM32．其大量的实验以及详细的介绍也是公司产品开发者的不二参考。
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人工智能核心：神经网络（青少科普版） 齐勇刚 清华大学出版社 神经网络青少年读物【善水启迪图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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【正版】人工智能核心：神经网络（青少科普版） 齐勇刚 清华大学 神经网络青少年读物
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人工智能核心 神经网络 青少科普版 齐勇刚 神经网络青少年读物 青少年中小学生人工智能培训教材 清华大学出版社
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人工智能核心：神经网络（青少科普版） 齐勇刚 清华大学出版社 神经网络青少年读物
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计算机控制技术 中国电力出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
计算机控制技术是我国高等院校理工类各专业普遍开设的一门重要的专业基础课，先修课程包括高等数学、大学物理、电工电子学、计算机基础等。这本《计算机控制技术》由刘军、刘同娟、郭键编著，通过学习本书，学习者可以掌握计算机控制的基本概念、基本理论和工程实现技术，培养综合运用各学科知识研究和解决实际工程问题的能力。本书涉及的知识面广，知识集成度高，学习时应由浅入深，循序渐进，理论学习与实践相结合，特别要注意基本方法的掌握。
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例说STM32 刘军、张洋、严汉宇 著 9787512426382 北京航空航天大学出版社【正版书籍】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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原子教你玩STM32（库函数版）【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
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例说STM32刘军、张洋、严汉宇 著北京航空航天大学出版社9787512426382 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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2册 机器学习+习题参考 叶翰嘉 詹德川 周志华等著西瓜书 人工智能入门教程深度学习计算机程序设计chatgpt书籍 计
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人工智能核心：神经网络（青少科普版） 北京邮电大学人工智能学院一线教师多年AI教学经验总结，不用计算机就能掌握人工智能核心原理，让孩子们真正喜欢上奇妙的人工智能。全彩印刷，精美呈现！
本书主要讲解了图像和文本在计算机中的表达和计算方法、神经网络的基本原理，并以圈叉棋为例讲解了计算机在图像分类问题上挑战人类的卷积神经网络技术，以单词拼写为例讲解了处理文本和语音的循环神经网络技术。 读者只需要具备基础的加减乘除计算能力，就可以不借助计算机而掌握书中的所有技术和原理，并尝试实现书中的所有实例。可以说，这本书的真正目的是实现作者的期望：人人都会人工智能！
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