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读者对象： 1、图像视频应用与处理架构师；2、图像视频开发人员；3、深度学习应用开发人员；4、深度学习算法工程师；5、其他对视频技术感兴趣的人员。 1）作者阵容豪华。Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写； 2）范围全面。从应用、架构、加速原理与技巧，全面覆盖； 3）案例丰富。完整人脸活体检测案例与主流视觉项目解析； 4）内容独特。涵盖Intel推理引擎加速等鲜见一手深度信息。
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阿里AI大牛教你深度学习计算机视觉 套装共3册 本套装包含3本阿里AI大牛作品，让你掌握深度学习计算机视觉的方方面面
适读人群 ：1.有一定Python基础的，并且未来想了解或者从事图像识别方面的开发；2. 对人工智能，深度学习有兴趣的读者；3. 从事计算机视觉相关工作的读者 本套装包含《深度学习与图像识别：原理与实践》、《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》和《深度实践OCR:基于深度学习的文字识别》各1本。 《深度学习与图像识别：原理与实践》 （1）三位作者均来自阿里巴巴，由达摩院的资深算法专家领衔，技术积累深厚，业务经验丰富； （2）从技术原理、算法和工程实践3个维度系统展开，既适合零基础读者快速入门，又适合有基础读者理解其核心技术； （3）写作方式上避开了艰涩的数学公式及其推导，深入浅出。 《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》 1）作者阵容豪华。Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写； 2）范围全面。从应用、架构、加速
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轻松读懂人工智能 李鹏 中国金融出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书以通俗易懂的语言，从历史的、发展的和辩证的视角分析人工智能的基本原理、发展趋势及其在日常生活中的应用。本书认为人工智能是后互联网时代、万物互联的产物，虽然在近年来取得了爆发性发展但是在研究思路、核心技术等方面还需要实质性的突破，这将是一个长期的、曲折的过程。对待人工智能，我们应该客观公正、全面系统地分析它的利弊优劣，既要看到它带来的便利，也要提早分析和应对它可能带来的危害；既要看到它的长处，也要认识到它的不足。人工智能不是全能的，也不会全面取代人类，人类和人工智能协同互补将是必然。本书还分析了未来人工智能在交通、家居、医疗、金融等方面的应用场景。
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Intel音视频团队与阿里巴巴图像处理专家联合撰写，知名专家联袂推荐，深入解析OpenCV DNN 模块、基于GPU/CPU的加速实现、性能优化技巧与可视化工具，以及人脸活体检测（完整案例）与主流识别项目解析。 第1～2章介绍了OpenCV编译、运行，深度学习模块（Open DNN）的架构、实现原理，以及深度学习的数学基础与如何快速上手。 第3～5章主要介绍了OpenCV的GPU加速原理，涵盖必要的并行计算知识、Intel GPU硬件结构，以及OpenCL和Vulkan加速实现，是性能优化工作的核心。 第6章介绍了CPU的硬件知识，以及深度学习模块的CPU加速方法，重点讲解了指令集SIMD加速，讨论了Halide后端加速、OpenVINO（Intel推理引擎）加速。 第7章介绍了常用的深度神经网络可视化工具――TensorBoard（适用于TensorFlow网络格式），Netscope（适用于Caffe网络格式），针对Intel硬件平台的性能调优工具VTune，以
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