PyTorch深度学习和图神经网络 卷1 基础知识 内容涵盖深度学习基础相关的网络模型和算法思想、图神经网络的原理和基础模型，及在PyTorch框架上的实现代码，提供源代码下载
介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法； 内容涵盖PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的原理、图神经网络的基础模型； 书中给出用PyTorch实现的网络模型和算法实例代码； 提供本书源代码下载
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PyTorch深度学习和图神经网络 卷2 开发应用 涵盖了与图神经网络有关的完整技术栈，并从图像、视频、文本、可解释性等应用角度提供项目级别实战案例，及零次学习技术及实例，提供源代码
1.知识系统，逐层递进。 本书着重于图神经网络相关的系统知识和基础原理的讲解。内容方面涵盖了与图神经网络有关的完整技术栈。在上册《PyTorch深度学习和图神经网络（卷1） 基础知识》的基础原理之上结合实践，分别从图像、视频、文本、可解释性等应用角度提供项目级别实战案例即代码实例。并基于图片分类中常见的样本不足问题，介绍了零次学习技术及实例。 2.跟进前沿技术，大量引用前沿论文 本书中所介绍的知识中，有很大比例源自近几年的前沿技术。在介绍其原理和应用的同时，还附有论文的出处，这些论文引用可以方便读者对感兴趣的知识进行溯源，并可以自主扩展阅读。在系统掌握了基础知识之后，为后续的能力进阶提供了扩展空间。 3.插图较多便于学习 本书在介绍模型结构、原理的同时，还提供了大量的插图。这些图解有的可视化了模
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深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战 李金洪 著 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书采用“理论+实践”的形式编写，通过大量的实例（共96个），全面而深入地讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法两方面的内容。书中的实例具有很强的实用性，如对图片分类、制作一个简单的聊天机器人、进行图像识别等。书中每章都配有一段教学视频，视频和图书的重点内容对应，能帮助读者快速地掌握该章的重点内容。本书还免费提供了所有实例的源代码及数据样本，这不仅方便了读者学习，而且也能为读者以后的工作提供便利。 本书共12章，分为3篇。第1篇深度学习与TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容；第2篇深度学习基础——神经网络，介绍了神经网络的基础模型，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编
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深度学习之TensorFlow工程化项目实战 李金洪 电子工业出版社【正版书籍】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
本书针对TensorFlow.0以上版本编写，采用实例”的形式编写，通过60个实例全面而深入地讲解深度学经网络原理”和Tensorflow使用方法”两方面。书中的实例具有很强的实用，如对图片分类、制作一个简单的聊天机器人、进行图像识别等。本书还免费提供了所有案例的源代码及数据样本，这些代码和样本不仅方便了读者学习，而且也能为以后的工作提供便利。
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1.本书基于TensorFlow 2.0 新版本讲解，涵盖与计算机视觉有关的算法模型，代码基于Python语言；2.书中包括模型设计和优化、编程实现和调试技巧等实战知识；3.结合工业落地热门的图像和视频处项目，以实战案例融会贯通所有知识点，注重读者实践能力的培养；4.提供源代码，全彩印刷基于TensorFlow 2新版本讲解工业应用的图像和视频应用通过识别图片中不同肤色人数的案例讲解在网络侧搭建图片分类器讲解了迁移学习在诊断医疗影像上的应用讲解了使用Anchor-Free模型检测文字，如实现OCR模型、优化OCR模型
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1.本书基于TensorFlow 2.0 新版本讲解，涵盖与计算机视觉有关的算法模型，代码基于Python语言；2.书中包括模型设计和优化、编程实现和调试技巧等实战知识；3.结合工业落地热门的图像和视频处项目，以实战案例融会贯通所有知识点，注重读者实践能力的培养；4.提供源代码，全彩印刷基于TensorFlow 2新版本讲解工业应用的图像和视频应用通过识别图片中不同肤色人数的案例讲解
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