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更多计算机好书请关注: 电子工业出版社自营店 《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是GoogleTensorFlow研发团队内部力荐的教程,两位作者均是TensorFlow开发者,其中唐源是TensorFlow研发团队的Committer。本书结合了大量代码实例,深入浅出地介绍了如何使用TensorFlow。 代码基于TensorFlow 1.0版API(读者可登录博文视点官网http://www.broadview.com.cn/下载书中大段源代码) 深度剖析如何用TensorFlow实现主流神经网络: - AutoEncoder - MLP - CNN(AlexNet,VGGNet,Inception Net,ResNet) - Word2Vec - RNN(LSTM,Bi-RNN) - Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network) 详述TensorBoard、多GPU并行、分布式并行等组件的使用方法 TF.Learn从入门到精通,TF.Contrib详解
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