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适读人群:《深度学习轻松学:核心算法与视觉实践》适合对深度学习感兴趣的读者阅读,也适合有志于从事计算机视觉研究等领域的广大学生阅读,可作为深度学习的入门教材。 本书特色 深入剖析卷积神经网络核心:全连接层和卷积层 深入分析Caffe源码实现架构,了解框架背后的运行机理 详尽介绍网络结构与训练细节,解密复杂运算的基本原理 经典实践场景:图像语意分割,图像生成。GAN模型的详细分析与推导 样例代码采用C 和Python两种语言编写 语言轻松幽默易于理解,特别适合初学者快速掌握深度学习核心思想
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