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文本挖掘原理程显毅、朱倩 著科学出版社9787030293060 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
在信息时代存储大量数据是容易的，通过Web、企业内部网、电传新闻获得的文本数量在急剧增加，因而导致了信息过载。然而，数据量虽然增加了，但可用的信息在减少。文本挖掘是一个新的令人振奋的研究领域，它试图通过综合数据挖掘、机器学习、自然语言处理、信息检索和知识管理等技术来解决信息过载问题。文本挖掘包括文本集合的预处理（文本分类、信息抽取），中间结果存储，中间结果分析技术（分布分析，聚类，趋势分析，关联规则抽取）和终结果的可视化。它与关联分析类似，为人们提供了分析海量文本数据的新工具，并且通过学习模式来指导抽取、发现和实体关系。本书首先讨论了文本挖掘的总体结构，文本挖掘预处理算法。其次，比较深入地研究了文本挖掘核心操作，后，探讨真实世界中文本挖掘的主要应用和DIAL语言，弥补了理论和实践的脱
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面向智能体的知识工程程显毅、刘一松、晏立 著科学出版社9787030227379 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《面向智能体的知识工程》是从代表未来计算模式——智能体的视角论述知识工程的基本概念、方法和技术。全书共分11章，第1章论述知识工程问题的提出；第2章给出智能体的评价标准——理性；第3、4、7、8章分别讨论了智能体工作的四种策略：目标、逻辑、效用、学习；第5章讨论了智能体工作的基础知识表示——本体；第6章讨论了常识及其推理；第9章和第10章详细介绍了知识系统开发环境Prolog及知识系统应用案例；第11章讨论了多智能体及其通信问题。 《面向智能体的知识工程》既是一本专著，也可作为高等学校电子信息、自动化、机电工程、计算机及其他相关专业研究生和本科高年级知识工程或人工智能的课程教材，还可供从事知识系统教学、研究、开发和应用的科技工作者参考。
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文本挖掘原理 程显毅、朱倩 著 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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人工智能概论 刘鹏 高等学校人工智能通识课教材 机器学习 深度学习 自然语言处理 机器人及智能控制人工智能技术入门书籍
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如果您是大学教师，那就赶快加入深度学习行列，成为数据科学专业带头人。 如果您是企业IT工程师，这是你技术转型的良好时机，迅速迈入大数据时代。 如果您是刚毕业的大学生，本书为您成为数据分析师奠定基础。 如果您是在校学生，想尽快了解智能时代的核心技术，本书是您的一个选择。
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大量文档集内容的预处理包括特征抽取、文本分类、文本聚类等。文本分类和文本聚类研究的成果比较多，本书只作简单介绍；而对特征生成、特征选择和特征抽取，本书进行深入地讨论。 信息抽取是文本挖掘的核心操作，目前的主要研究方向是命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取。实体关系抽取是文本挖掘的关键任务，所以本书用大量篇幅讨论了实体关系发现技术。 由于文本挖掘强调用户交互到知识发现过程的集成性，因此，本书后讨论了文本挖掘结果可视化方法，并介绍了一种文本挖掘语言——DIAL。
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深度学习与R语言 本书会告诉你掌握深度学习技能并没有什么神秘之处，通过本书的学习可以让您在通往深度学习的道路上少走弯路。
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人工智能概论 高等学校人工智能通识课教材，全面介绍了人工智能的技术基础，几乎涵盖了人工智能领域的大多数热点和前沿问题。
本书作为高等学校人工智能通识课教材，全面介绍了人工智能的基本技术，目标是用通俗易懂的方法帮助读者构建完整的人工智能知识体系，为后续的深入学习打下基础。本书适合高职高专和应用型本科，作为非人工智能专业的选修课和人工智能专业的导论课教材。也适合作为人工智能技术爱好者的入门书。
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