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深度学习实战：基于TensorFlow2和Keras（原书第2版）
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Keras深度学安东尼奥·古利人民邮电出版社9787115482228 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
本书为软件工程师和数据科学家而编写，书中简明而地介绍了目前的神经网络和深度学。全书展示了基于Keras框架、以Python编码的多种有效的神经网络。 你将从本书中学到以下内容： 在大型神经网络上使用反向传播算法逐步优化函数 微调神经网络以结果质量 使用深度学行图像和音频处理 在特定的案例中使用递归神经张量网络（RNTN）以取得比标准词嵌入更好的效果 识别循环神经网络（RNN）适于解决的问题 探索自动编码机的实现过程 使用强化学深层神经网络 全书通俗易懂，强调实际案例，适合广大的机器学者和爱好者入门与实践。;
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深度学习实战 基于TensorFlow 2和Keras 原书2版 安东尼奥 古利 人工智能 机器学习 神经网络
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深度学习实战：基于TensorFlow 2和Keras（原书第2版） Google Cloud工程总监撰写，从工程实践角度，全面介绍现代神经网络、人工智能和深度学习技术
本书围绕TensorFlow和Keras讲解神经网络和深度学习技术。在这个强大、受欢迎、可扩展的机器学习技术栈中，你将学习如何编写深度学习应用。TensorFlow是专业级应用选用的机器学习库，而Keras提供了一个简单且强大的Python API来访问TensorFlow。TensorFlow 2提供了完整的集成Keras，使高阶机器学习比以往任何时候都更加轻松便捷。本书还介绍了基于TensorFlow的神经网络，贯穿了主要的应用（回归、CNN、GAN、RNN、NLP），还涵盖了两个可用的示例应用，并深入探讨了生产环境下的TF、TF Mobile，以及TensorFlow与AutoML的结合使用。
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