AI:人工智能的本质与未来 2017年知识发布会推荐,指向未来的图书
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深度学习——基于PyTorch的实现(数据科学与大数据技术丛书) 深度学习入门教材,人民大学统计学教授与深度学习算法工程师联合打造,配套资源丰富
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语音科技 下一个颠覆者,通向人工智能时代的一把秘钥 未来10年,语音科技会成为*决定性的主题之一。人机对话能力将迎来变革性进展,语音也将成为*主要的人机互动方式。语音科技在商业上的应用,将会引领我们进入一个奇异的新世界,而我们不需要任何训练就可以完美适应。 通过语音搜索、购物、下单; 向语音助手倾诉烦恼并得到贴心的安慰; 成功时得到语音助手*真诚的祝贺; 系统可以听令行事,我们不必在键盘或触摸屏一点点输入文字; 这些场景离我们并不遥远。语音界面能解放双手,用声音识别彻底改变产品搜索、购物体验,使虚拟伴侣变成现实 语音技术也是实现人工智能的基石,它在不断地变化升级。随着语音的采集、识别、合成技术越来越先进,语音界面带给我们的未来将远远超乎想象,它将打通通往人工智能未来的又一扇大门。
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现代密码学(大数据与人工智能系列) 作者权威,本书讲解量子信息时代和后量子加密技术,系统讲授信道编码的数学原理以及密码系统的统计特征,为现代密码学的创新性研究提供坚实的理论基础。
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我们将要面对的是人类历史上首个机器能够独立思考的新时代 机器脑时代。 数据科学 机器学习正在推动世界发生着如同地壳运动般剧烈的变化,我们工作和生活的很多方面被算法渗透,被机器脑掌控,如道路交通、医疗诊断、员工管理、保险、零售业、股票交易,甚至是剧本写作、票房预测和新星发掘等方面,机器脑都发挥着越来越不容忽视的作用。 具有自学能力的机器正在将世界带入一个高速发展的快行轨道。机器学习使得机器可以代替人脑进行判断,它的影响范围和规模与计算机和统计学的应用不可同日而语。该领域的技术发展和升级速度非常快。 当有学习能力的机器脑在代替人类进行思考时: 会给我们的生活带来哪些变化? 会对我们的工作产生怎样的影响? 作为个体,我们该如何面对这样的时代? 企业该如何在这样的时代生存发展? 在机器脑时
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本书作者千贺大司、山本和贵及大泽文孝均为数据专家,且在日经BP社主办的学习交流会 从零开始了解 机器学习 实践讲座 中担任讲师,通过实际操作针对Azure ML进行了解说,具有丰富的实操经验。 通过本书的学习,读者无需编程,完全是通过拖拽和配置完成,操作简单,可快速掌握Azure ML用法,从而把更多的精力放在理解数据和算法上。
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随着AI与智能机器人时代的到来,将AI与人类相提并论的言论不绝于耳,你是否也有这样的疑问: 虽然对目前的AI有基本的了解,但不清楚具体该做什么,也不知道该从何处入手; 构建AI系统时应该使用什么样的硬件和软件? AI云服务真的很便捷吗? 自己的企业内部并没有可立即用于机器学习的大数据,该怎么办? 希望能用到货真价实、性价比高的AI产品和AI系统实施服务,但如何才能辨别良莠? 我们怎么才能成为AI时代需要的人才? 无论是正在应用AI系统的推广部门、信息系统管理部门、经营企划部门,还是正在考虑引入AI系统的物流部门、生产管理部门,抑或是为企业客户提供AI系统应用咨询与支援服务的供应商,在应用AI系统时,自始至终都要保持以数字结果为导向,肩负实证评估的责任。 只有立足于AI供应商和用户企业双方的立场,才能催生出新的应用
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