深度学习实践指南 基于R语言 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
深度学习的概念源于人工神经网络的研究,它是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章,详细讲解了深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、限制玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数字公式,它旨在解释深度学习模型是如何工作的,让读者学会如何构建成功的深度学习模型,并将其用于数据挖掘,从而让读者迅速地学以致用,可以用深度学习构建更智能的应用。本书适合数据科学家、各领域的研究人员阅读,也适合其他对深度学习感兴趣的人士阅读。
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机器学习实践指南 (英)尼格尔·刘易斯(N.D.Lewis) 著,高蓉,李茂 译 人民邮电出【正版】
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