这是一本权威的人工智能从入门到精通的读本从人工智能的发展之路说起,结合丰富的应用与实战实例,详细阐述了Python入门、人工智能数学基础、手工打造神经网络、TensorFlow与PyTorch、卷积神经网络、目标分类、目标检测、图像语义分割、循环神经网络、自然语言处理、生成对抗网络、强化学习等行业前沿知识。
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机器学习算法竞赛实战 算法竞赛实战手册,kaggle、阿里天池、广告算法竞赛入门,系统介绍算法竞赛的基本理论和上分技巧,赠送完整代码资源,《计算广告》作者刘鹏、《深度学习推荐系统》作者王喆推荐。
深刻剖析Kaggle、阿里天池、腾讯广告算法大赛等算法竞赛内容,结合多个领域模块进行实战讲解; 《计算广告》作者刘鹏、《深度学习推荐系统》作者王喆等倾力推荐! 1.多年实战经验汇集 作者在众多竞赛平台多次获得好成绩,本书汇集了他们在竞赛圈多年的实战经验。 2.基本理论与竞赛技巧结合 本书系统的介绍了算法竞赛,包括算法竞赛的基本理论知识以及竞赛中的上分思路和技巧。 3.众多竞赛选手参与 结合国内多名竞赛选手建议,对本书结构进行细致编排,结合多个领域模块进行实战讲解,剖析竞赛本质的内容。 4.提供完整数据与代码 本书将会开源大量的获奖竞赛完整数据与代码,供读者快速上手掌握常见的实践方法与竞赛技巧。
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强化学习:前沿算法与应用 浙江大学吴飞教授作序 张成奇 刘挺 邓小铁鼎力推荐 专家作者团队编写
浙江大学吴飞教授作序推荐,悉尼科技大学教授、澳大利亚人工智能理事会理事长张成奇,哈尔滨工业大学教授、领军人才刘挺,北京大学教授,ACM/IEEE Fellow邓小铁鼎力推荐;人工智能领域专家白辰甲、赵英男、郝建业、刘鹏、王震倾力编写,强化学习的创新力作。
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ChatGPT应用开发 阐述如何将ChatGPT技术应用于多种场景,特别介绍了通过编程与ChatGPT对接的方法,从而实现各种令人惊叹的智能应用。本书提供了大量的应用实现方法和实践经验
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深度学习—高级大数据人才培养丛书 !!畅销教材《大数据》姊妹篇
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人工智能概论 高等学校人工智能通识课教材,全面介绍了人工智能的技术基础,几乎涵盖了人工智能领域的大多数热点和前沿问题。
本书作为高等学校人工智能通识课教材,全面介绍了人工智能的基本技术,目标是用通俗易懂的方法帮助读者构建完整的人工智能知识体系,为后续的深入学习打下基础。本书适合高职高专和应用型本科,作为非人工智能专业的选修课和人工智能专业的导论课教材。也适合作为人工智能技术爱好者的入门书。
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