气液两相流型智能识别理论及方法周云龙、孙斌、陈飞 著科学出版社（正版旧书）9787030199430 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
作者在多年从事气流两相流型识别的理论和试验研究工作中，做具有创造性的成果，取得了较满意的结果，《气液两相流型智能识别理论及方法》为其成果的总结。全书共分13章，首先简要介绍了两相流的定义、分类和特点及其参数检测和研究进展，然后详细地对气流两相流型划分和差别，气液两相流动的压差信号测量，基于小波分析的压差波动信号去噪处理、流型压差信号特征提取，基于混沌理论的流型压差信号特征提取，基于希尔伯特—黄变换的流型压差信号特征提取，气液两相流动的图像信号测量、特征提取，流型的神经网络识别模型，流型的支持向量机模型，神经网络和证据理论整合的识别方法和气流两相流流型在线识别系统方面的内容进行了论述。《气液两相流型智能识别理论及方法》可供控制理论和控制工程、模式识别与智能系统、检测技术与自动化
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气液两相流型智能识别理论及方法【正版书籍，满额满减，咨询更优惠】 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书力求理论与实际密切结合，对于流型的压差波动信号，从非线性理论的研究热点如混沌与分形、小波变换、Hilbert变换等，来研究不同流型的非线性特征；对于流型的图像信号，从流型图像的纹理和形状等方面，来提取不同流型的图像特征；从统计模式识别的新方法如神经网络和支持向量机等来研究分类器模型。此外还完成了在线识别系统的开发，这对指导两相流相关工业设备的设计及优化运行具有实际意义。
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作者在多年从事气流两相流型识别的理论和试验研究工作中，做具有创造性的成果，取得了较满意的结果，《气液两相流型智能识别理论及方法》为其成果的总结。全书共分13章，首先简要介绍了两相流的定义、分类和特点及其参数检测和研究进展，然后详细地对气流两相流型划分和差别，气液两相流动的压差信号测量，基于小波分析的压差波动信号去噪处理、流型压差信号特征提取，基于混沌理论的流型压差信号特征提取，基于希尔伯特—黄变换的流型压差信号特征提取，气液两相流动的图像信号测量、特征提取，流型的神经网络识别模型，流型的支持向量机模型，神经网络和证据理论整合的识别方法和气流两相流流型在线识别系统方面的内容进行了论述。《气液两相流型智能识别理论及方法》可供控制理论和控制工程、模式识别与智能系统、检测技术与自动化
¥122.00定价：¥254.00 (4.81折)
本书力求理论与实际密切结合，对于流型的压差波动信号，从非线性理论的研究热点如混沌与分形、小波变换、Hilbert变换等，来研究不同流型的非线性特征；对于流型的图像信号，从流型图像的纹理和形状等方面，来提取不同流型的图像特征；从统计模式识别的新方法如神经网络和支持向量机等来研究分类器模型。此外还完成了在线识别系统的开发，这对指导两相流相关工业设备的设计及优化运行具有实际意义。
¥19.00定价：¥40.00 (4.75折)
