大量文档集内容的预处理包括特征抽取、文本分类、文本聚类等。文本分类和文本聚类研究的成果比较多，本书只作简单介绍；而对特征生成、特征选择和特征抽取，本书进行深入地讨论。 信息抽取是文本挖掘的核心操作，目前的主要研究方向是命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取。实体关系抽取是文本挖掘的关键任务，所以本书用大量篇幅讨论了实体关系发现技术。 由于文本挖掘强调用户交互到知识发现过程的集成性，因此，本书后讨论了文本挖掘结果可视化方法，并介绍了一种文本挖掘语言——DIAL。
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