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《神经网络实用教程》基于MATLAB6.5/7提供的神经网络工具箱，介绍了神经网络常用算法、优化算法及其混合编程实现。全书共分为6章，分别结合实例介绍了人工神经网络概述、实用神经网络模型与学习的算法、神经网络算法优化、nnToolKit神经网络工具包、MATLAB混合编程技术、混合编程案例。附录中介绍了2NDN神经网络建模仿真平台。《神经网络实用教程》可作为高校自动化、计算机、材料化工、机械工程、数学、电子工程、信息与信息处理等专业的教材和相关专业工程技术人员的参考书。
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