随着如今美剧【黑帆】的热播和未来【加勒比海盗5】的重磅归来,海盗和风帆时代的故事逐渐再次成为人们关注的热点。虽然【黑帆】和【加勒比海盗】系列均属于影视原创作品,但关于这方面题材的国外小说却不在少数。例如弗瑞斯特所作的畅销小说【霍恩布洛尔船长】以及欧布莱恩的系列小说【怒海争锋】。随着中国与世界文化交流的开放,国内对这一时期故事感兴趣者也不在少数,而国内则恰恰缺乏此题材的原创作品。【红黑衫】系列小说的出现无疑填补了国内市场此方面的空白。
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适读人群 :从事人机交互领域工作的研究、设计、开发人员,相关专业师生,以及人工智能时代下对人机交互未来发展趋势有浓厚兴趣的人士 人工智能赋能人机交互技术,智能+交互,深入探讨解读人工智能下的人机交互技术。分析基于触摸、手势、语音和视觉等自然人机交互领域的技术、应用和未来趋势。 1、提供了有关触控技术的明确指导,包括优点、局限性和未来的趋势。 2、涵盖了基于语音交互的语音输入、处理和识别技术的原理讲解和应用案例解读。 3、提供了新兴的基于视觉感知技术和手势、身体、面部、眼球追踪交互的详解说明。 4、讨论了多模式自然用户交互方案,直观地将触摸、语音和视觉结合在一起,实现真实感互动。 5、审视实现真正3D沉浸式显示和交互的要求和技术现状。
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人工智能中的图表推理 (美)中津 著,陈一民 等译 机械工业出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《人工智能中的图表推理》结构清晰,首先介绍了当前人工智能领域的理论和应用局限。并且通过一个实例(人类视觉中的图表)介绍了人类思维模型,从而引出图表的概念。随后,本书详细介绍了图表的类型与相关应用。本书适合于对人工智能基本原理有所了解的高等院校教师、学生、科研人员以及对人工智能感兴趣的工程技术人员作为参考。本书的作者RobbieT.Nakatsu博士目前是美国LoyolaMarymount大学信息系统教授,其研究领域涉及智能用户接口、人机接口、人工智能应用和信息技术管理。全书由陈一民、樊清、史晓霞翻译。
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读者对象:1.从事AI理论研究的研究人员;2.高校智能方向的高年级本科生和研究生;3.工业界做AI应用的机器学习工程师、算法工程师等。 1.作者资深。本书由北京理工大学刘驰教授团队撰写; 2.直奔主题,理论结合实践。详解单智能体、多智能体深度强化学习和分布式、多任务深度强化学习相关算法,深入解读每种算法的代码原型实现; 3.领域应用分析:给出深度强化学习在游戏、机器人控制、计算机视觉和自然语言处理领域的实际应用,侧重讨论深度强化学习在不同领域应用的思想和方法; 4.前沿经典综述:详述近五年深度强化学习领域的重要进展,涵盖新的算法理论、工程实现和领域应用,从基础到算法,再到典型应用场景。
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关于本书 本次修订包含了3章全新的内容,它们是工业界有关机器学习实际应用的重要议题。这3章分别涉及了多标签领域、无监督学习及其在深度学习中的应用、归纳的逻辑方法以及归纳逻辑编程。许多章节有所扩展,内容的展现方式也得到了增强。本书还包含了许多新的习题、已解决的实例、启发思维的实验和需要独立完成的编程作业。 本书特色 通过提供实用的建议、采用直观的例子和对相关应用进行有意义的探讨,本书以一种易于理解的方式介绍了机器学习的一些基础性概念。主要内容包括贝叶斯分类器、近邻分类器、线性与多项式分类器、决策树、神经网络和支持向量机。本书后面几章展示了如何以“提升(Boosting)”的方式将这些简单的工具组织起来、怎样将它们应用于更加复杂的领域以及如何处理各种高难度的实际问题。有一章还专门介绍了非常流行的
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计算机科学丛书:人工智能·智能系统指南 [澳] Michael Negnevitsky 著,陈薇 译 机械工业出版社【正 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《人工智能:智能系统指南(原书第3版)》既可以作为计算机科学相关专业本科生的入门教材,也可以作为非计算机科学专业读者的自学参考书。
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