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本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法,全书共分为12章,主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。
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数据仓库与数据挖掘 陈志泊,韩慧,王建新,孙俏,聂耿青 清华大学出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法,全书共分为12章,主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。
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