深度学习实践指南 基于R语言 人工智能深度学习R语言实战指南 揭示深度学习模型工作原理 详解深度神经网络等知识 用R语言预测分析工具包构建深度学习模型
随着大数据爆炸式发展,深度学习及相关技术引发了人们浓厚的兴趣。谷歌、微软和Facebook等大公司都在积极发展内部的深度学习团队,其他公司也迅速跟进。本书是详细的、实用的实践指南,揭示了深度学习模型是如何工作的,并且通过强大的开源的R语言预测分析工具包展示了构建这些模型的捷径。在本书中,作者将带领读者绕过陡峭的学习曲线,掌握深度学习的捷径。通过阅读本书,读者将会学到如何构建成功的深度学习模型,并将其用于数据挖掘。一旦掌握了构建深度学习模型的流程,读者就很容易将掌握的知识变成强有力的应用工具。本书包括以下内容:★ 如何开发循环神经网络(Recurrent Neural Networks);★ 如何构建Elman神经网络(Elman Neural Networks);★ 如何部署Jordan神经网络 (Jordan Neural Networks);★ 如何创建级联关联神经网络(Cascade Correlation Neural Netw
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