机器学习 机器学习*修订版!人工智能领域中文的开山之作,大牛周志华教授带你全面揭开机器学习的奥秘。
击败AlphaGo的武林秘籍;赢得人机大战的必由之路。回答了有关机器学习的六大疑问,浅显生动,外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生,又展望了机器学习的未来发展,让道听途说的信息止于智者。
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集成学习:基础与算法 周志华教授专著。国内独本剖析集成学习的著作。
《集成学习:基础与算法》是目前国内独本系统性阐述集成学习的著作。 集成学习的思路是通过结合多个学习器来解决问题,它在实践中大获成功 人称 从业者应学应会的大杀器 之一。 化繁为简:将复杂的原理简化为易于理解的表达,通俗易懂; 结构合理:兼具广度与深度。既阐述该领域的重要话题,又详释了重要算法的实现并辅以伪代码,更易上手; 注重实践:阐述集成学习在多个领域的应用,如计算机视觉、医疗、信息安全和数据挖掘竞赛等; 拓展阅读:提供丰富的参考资料,读者可按图索骥、自行深入学习; 新手通过本书很容易理解并掌握集成学习的思路与精粹; 老手通过本书能学会不少技巧并深化对集成学习的理论理解,更好地指导研究和实践。
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1. 针对初学人士,对核心概念进行了详细的解释。 2. 理论和实操并重,采用了真实的案例和数据集进行演示。 3. 向读者展示如何使用开源编程语言(即R语言)将概念投入应用。 4. 章末提供有关概念和实际计算的习题,帮助读者进一步理解。 注意:本书作者为新加坡南洋理工大学高级讲师Chew Chee Hua(中文名:周志华)先生,与《机器学习》作者、南京大学周志华教授不是同一人。请各位读者不要混淆。
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演化学习:理论与算法进展 "西瓜书"作者,国内机器学习、人工智能专家周志华教授新著,演化学习理论奠基之作。
机器学习知名学者周志华教授新作; 中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果; 给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习优化问题的进一步发展; 关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。
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机器学习周志华西瓜书人工智能及其应用零基础入门书电脑编程程序设计数据分析神经网络与深度学习算法框架实战教材计算机书籍
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机器学习 周志华 清华大学出版社【无忧售后 正版图书】 全国多仓就近发货,现货正版,领劵下单,欢迎选购!
《机器学习》内容全面;结构合理;叙述清楚;深入浅出。人工智能领域中文的开山之作!
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人工智能与大数据(卷1):基础概念和模型 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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神经网络及其应用 周志华 曹存根 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书特别邀请国内神经网络及相关领域的知名专家,分别对神经网络的理论基础及典型应用进行了讨论。内容涉及神经网络的学习方法、优化计算、知识理论、流形学习、过程神经元网络、随机二元网络、离散联想记忆神经网络以及神经网络在医学数据处理、汉语认知等方面的应用。文中通过丰富的文献资料和研究工作,对当前的*进展做出回顾和分析,对学术研究有重要的参考价值。本书适合计算机和自动化专业的研究生、教师、工程技术人员和研究人员参考。
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机器学习 周志华 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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C 机器学习 清华大学出版社 周志华 人工智能开山之作 机器学习实战算法简史系统深度计算机视觉 籍图书籍 万卷图书专营店
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机器学习 周志华 人工智能入门教程 西瓜书机器学习入门中文教科书 人工智能深度学习框架实战方法基础教程清华大学出版社自营
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集成学习 基础与算法 周志华 著 李楠 译 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115558039 Author 作者 周志华,俞扬,钱超 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 324页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2021-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题,在实践中取得了许多成功,但因其缺少坚实的理论基础,在很长时期内未获得机器学习社区的广泛接受。本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结。 全书共18章,分为四个部分:*部分(~2章)简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识;*部分(第3~6章)介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具;第三部分(第7~12章)
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机器学习 周志华 西瓜书 人工智能入门教程基础算法中文教科书深度学习框架机器学习实战 计算机视觉AI视频【】
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机器学习 周志华著 高等院校计算机自动化及相关专业的本科或研究生教材 清华大学出版社 ,周志华
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机器学习的是人工智能的一个核心研究领域,也是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。目前,机器学习的技术不仅在计算机科学的众多领域中大显身手,还成为一些交衩学科的重要支撑技术。《机器学习的及其应用 2007》邀请相关领域的专家撰文,以综述的形式介绍机器学习的中一些领域的研究进展。全书共分3章,内容涉及高维数据降维、特征选择、支持向量机、聚类、强化学习的、半监督学习的、复杂网络、异构数据、商空间、距离度量以及机器学习的在自然语言处理中的应用等。《机器学习的及其应用 2007》可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员参考。
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