近20年来，世界计算智能理论与应用有了长足的进步，计算智能技术已经在企业管理与预警、市场与客户分析、药设计、产品配方与感官质量评估等领域得到了广泛应用，有力地推动了科技和经济社会的发展。相对国际水平而言，国内在计算智能实际应用领域比较落后，应予以特殊关注。 本书视计算智能为经验的科学，基于实例与经验，以解决复杂的实际问题为目标。全书从新视角论述计算智能为经验的科学，阐明计算智能的基本原理、概念和如何变经验配方为科学配方。书中简明阐述了改进模糊集方法、神经网络、支持向量机、进化计算和模型树等计算智能理论与方法；以产品配方，感觉品质评估和药设计为例，提出了将经验配方上升为科学配方的方法，介绍了智能配方系统开发途径与系统设计。 本书适合大众读者阅读，特别是那些对计算智能或人工智能有兴趣
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